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基于Python深度学习神经网络算法LSTM/SVM/Adaboost/RVM/BP/SVC水质预测系统毕业源码案例设计
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这个项目以前演示的是网站数据管理和展示部分,现在这里我们演示的Python部分的模型训练和数据预测的效果 功能说明和以前一样如下: 程序开发软件:Eclipse/Idea + WebStorm/VsCode + Pycharm 数据库:mysql 开发技术:Springboot + Vue + Python 这个是一个水质管理和预报系统,它是一个全栈Web应用程序,使用机器学习和深度神经网络算法来预测未来的水质。系统一共有2个身份包括管理员和用户。管理员登录后可以查询最新水质检测数据,也可以上报新的水质数据,可以查询管理历史水质数据,查询历史水质趋势图,训练自己的模型参数,选择一个算法模型结果预测下个月的水质信息,管理所有的用户信息;用户登录后比管理员就少了个用户管理功能。 管理员账号密码: admin/123 用户账号密码:user1/123
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