京东 11.11 红包
Stanford CS149 并行计算，数据并行 8
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
Stanford CS149 并行计算，Hardware Specialization 18
...
Stanford CS149 并行计算，Transactional Memory 16
...
Stanford CS149 并行计算，Cache Coherence 11
...
Stanford CS149 并行计算，GPU架构和CUDA编程 7
...
Mamba和S4解读：架构、并行扫描、内核融合、循环、卷积、数学
...
Stanford CS149 并行计算，Transactional Memory 17
...
Stanford CS149 并行计算，细粒度同步及无锁编程 13
...
字节万级GPU集群LLM训练
...
Stanford CS149 并行计算，并行计算基础 4
...
Stanford CS25: Robotics and Imitation Learning
...
[APNEET2023] 超大规模RDMA：经验和未来方向
...
[HOTI2023] 高性能ML,DL,数据科学的原则和实践
...
[Stanford Seminar] 将数据驱动的CBF近似与HJ可达性相结合
...
Berkeley EECS研讨会讨论：Future of Robotics
...
Stanford EE364A: Convex Optimization lecture13
...
[Stanford MLSys] 通过k-bit量化大众化基础模型
...
Stanford CS149 并行计算，midterm review 14
...
[Stanford Seminar] 设计下一代自动驾驶技术栈架构
...
Stanford EE259: Lidar测距和DOA估计
...
Stanford EE259：镜头、图像传感器、图像信号处理
...
Dynamics on Neural Networks
...
Stanford MLSys: ML for ML Compilers
...
[Stanford Seminar] 重新思考艺术家所使用软件工具的power dynamics
...
机器人中的数值方法
...
Iceberg中的流式计算
...
Stanford EE259 惯性传感器：加速度计的工作原理与架构
...
Stanford EE364A：Convex Optimization lecture1
...
[Stanford Seminar] 利用社会理论提升人和AI交互感
...
Stanford CS25 V4：Jason Wei & Hyung Won Chung, OpenAI
...
[APNET2023] 使用RDMA的微秒级数据中心计算：表征、优化和展望
...
Stanford EE364A：Convex Optimization lecture14
...
Stanford Seminar: 亚马逊电商里机器人应用
...
Ray Summit 2024，Apple弹性GPU资源管理
...
Stanford EE364A：Convex Optimization lecture 10
...
[RLC 2024] Peter Stone，实用强化学习：30 年研究的经验教训
...
ICML2024 Tutorial，Machine Learning on Function spaces
...
Stanford EE364A：Convex Optimization lecture5
...
目标驱动AI: Towards AI systems that can learn, remember, reason, and plan
...
AI Safety, RLHF, and Self-Supervision - Jared Kaplan | Stanford MLSys #79
...
RISC-V Microprocessors