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【RLChina 2023】话题讨论：ChatGPT后的通用人工智能理论和应用
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【RLChina 2022】专题报告一：多智能体强化学习 张崇洁
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【RLChina 2023】 实践课二：ChatGPT技术原理和演进以及借鉴 王国强
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【RLChina 2023】 专题报告五 ChatGPT，用聊天将人类与语言模型联系起来 王本友
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【RLChina 2022】实践课五：离线强化学习算法 秦熔均
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【RLChina 2021】第12课 多智能体入门（二） 杜雅丽
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【RLChina论文研讨会】第80期 叶鸣轩 强化学习中基于状态序列频域预测的表征学习方法
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【RLChina 2022】理论课二：博弈论基础 张海峰
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【RLChina论文研讨会】第92期 鲁云龙 麻将AI比赛：拓展AI在复杂现实世界游戏中的应用
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【RLChina 2021】第5课 强化学习入门（一） 张伟楠
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【RLChina 2021】第9课 强化学习前沿（一） 卢宗青
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【RLChina论文研讨会】第35期 薛轲 多智能体动态算法配置
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【RLChina 2021】第14课 多智能体进阶（二） 徐任远
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【RLChina论文研讨会】第44期 李子牛 一种基于模仿学习的迁移学习理论
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【RLChina 2021】第3课 博弈论入门 张海峰
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【RLChina论文研讨会】第93期 王治海 基于分层自适应多任务强化学习框架的乘法电路自动设计
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【RLChina论文研讨会】第34期 尤扬 POMDP与Dec-POMDP问题的精确与近似解法
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【RLChina论文研讨会】第85期 葛振兴 Safe and Robust Subgame Exploitation in Imperfect Informa
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【RLChina论文研讨会】第66期 周伯涵 通过离线预训练模型从视觉观测中学习策略
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【RLChina 论文研讨会】第28期 吴梓帆 规划模型预测：基于策略与模型角色反转的有模型强化学习算法
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【RLChina论文研讨会】第34期 李姝昕 基于预训练的策略求解大规模追击博弈
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【RLChina 2022】前沿进展九：多样性强化学习——不光要赢，还要赢得精彩 吴翼
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