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【RNN-LSTM】人工神经网络作曲之“平调”:第二弹
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接续上一份“人工神经网络作曲”。 仍旧以《唐五弦谱》“平调曲”为训练样本,又经过些时间,把loss从0.341减少到了0.074。别看减少的不多,但可是着实不容易。盼望有哪位程序大神帮我重写下程序以便使用好显卡来加速计算(当然还希望能借到好显卡)。 这一份生成的音乐序列给人的感觉是所有的旋律都在逐渐模糊解体之中,更难听出原始曲目的特征;同时,它也更加地让人不知道在说些什么。目前loss收敛的还不够,部分生成序列还能听出《何满子》的大量片段(此处不含)。 看起来我们已经在“去芜取精”的过程中逐渐接近了调式的“熵序列”,神经网络里各种曲目独有的特征和调式信息之外的信息在逐渐褪去。猜测当所有的曲目特征完全模糊消失,所有的特征旋律完全解体,神经网络的信息熵就只剩下了调式的信息熵。这时我们的任务就完成了。 只是这样的音乐序列,大概是不难听却也不知所云的。它真的有创作力吗?我想答案是否定的。从混沌之中表达什么才是艺术家的任务。
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