V
主页
CVPR 2023【已开源】| 自适应稀疏卷积网络:捉迷藏大师,让无人机更准确地找到目标!
发布人
在无人机(UAV)这个资源有限的平台上,以低延迟在无人机图像上进行目标检测是一项重要但具有挑战性的任务。本文研究了基于稀疏卷积优化检测头的方法,这种方法在平衡准确性和效率方面被证明是有效的。然而,它在集成微小物体的上下文信息以及在存在不同尺度的前景时调整掩码比率方面表现不佳。为了解决上述问题,我们提出了一种全新的全局上下文增强自适应稀疏卷积网络(CEASC)。它首先开发了一个上下文增强组归一化(CE-GN)层,通过用全局上下文统计信息替换基于稀疏采样特征的统计信息,然后设计了一种自适应多层掩码策略,以在不同的尺度上生成最佳的掩码比率,以紧凑地覆盖前景,从而提高准确性和效率。在两个主要的基准测试(即VisDrone和UAVDT)上的大量实验结果表明,当将CEASC插入典型的最先进的检测框架(如RetinaNet和GFL V1)时,它显著降低了GFLOPs,并加速了推理过程,同时保持了具有竞争力的性能。 论文标题:Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2303.14488.pdf 论文代码:https://github.com/Cuogeihong/CEASC
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
小目标检测新范式:助力YOLOV8在小目标任务上暴力涨点
用于3D目标检测的焦点稀疏卷积神经网络【CVPR2022】【3D检测】
CVPR 2023【已开源】| 实例分割,全景分割,目标检测,统统收下!Mask DINO大揭秘
YOLOV8改进(三),下采样Conv替换为更细粒度的SPDConv,亲测小目标长点!小伙伴们开快来试试吧
CVPR 2023【已开源】| BiFormer: 新颖的动态稀疏注意力,分类检测分割样样在行!
社区开放麦#16 | 稀疏卷积的高性能部署
CVPR 2023【即将开源】| 当多尺度遇上Transformer,实现又快又准目标检测器!
顶刊PR 2023【已开源】| 创新点拆解,朴实无华的U-Net,在多个超声图像数据集中获得SOTA
CVPR 2023【已开源】| Masked Video Distillation:视觉炼金术:揭秘蒙版视频蒸馏的秘诀!
CVPR 2023【已开源】| Zero-Shot Noise2Noise:嗨,模糊,再见!小网络零样本去噪实践!
CVPR 2023 Highlight【即将开源】| 清华大学领先发布!BEVFormer v2: 重回nuScenes榜首!
西安交通大学赵志斌助理教授:从稀疏表示到深度展开网络:模型驱动的可解释智能诊断初探
旋转框+小目标检测
CVPR 2023【已开源】| 苹果&俄勒冈州立大学发布,AutoFocusFormer:自动对焦的变形金刚,专治各种难缠小目标!
CVPR 2023 Highlight【已开源】| Stitchable Neural Networks:可拼接神经网络,支持丰富的部署场景!
稀疏表示 Sparse Representation
CVPR 2023 Highlight【已开源】| DNF:光明的使者,让黑夜也如白昼!新颖的低光照图片增强框架!
CVPR 2023 【已开源】| 7x7的力量,大核3D卷积的崛起之路!
CVPR 2023【已开源】 | 标注10张顶400张?高精度超弱监督医学图像分割框架
CVPR 2023【已开源】| 最强低光照增强,利用语义感知黑暗
CVPR 2023 【即将开源】| CGFormer:神探CG Transformer,寻找图象中的隐藏蛋糕!
YOLOv8增加检测头,提升小目标识别能力,目标检测 深度学习模型改进
CVPR 2023 【已开源】| Consistency Is All You Need:走向现实的长尾半监督学习
Deformable Convolution |可变形卷积
全面超越稀疏卷积!最新点云Transformer方法准确性实现SOTA,速度快4倍
CVPR小目标检测:上下文和注意力机制提升小目标检测,一起来看看吧!
ICCV 2023【已开源】| 苏黎世联邦理工学院和微软联合发布,特征匹配的新纪元:LightGlue,速度与准确性的完美融合!
CVPR2023 | Slide-Transformer,提出了一种新的局部注意力模块
ICCV 2023【已开源】| ACFormer,创新点拆解,给大伙提供一些论文创作的思路!
CVPR 2023 【已开源】| 2D医学图像分割新SOTA,基于方向连通性建模方案!
CVPR 2023 | 即插即用通用框架,实现检测、分割等密集预测任务无痛涨点!
AKConv,即插即用的卷积操作来替代常规卷积操作以提高网络性能
CVPR 2023【已开源】| 多模态语义分割新SOTA,适应任意模态,无惧困难场景!
【五分钟机器学习】为什么稀疏性Sparsity很重要?
基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统
CVPR2023 | DWConv的替代品来了,Partial 卷积。
时空图卷积STGCN代码讲解1 | 稀疏矩阵介绍 | 交通预测
CVPR 2023【已开源】| DynamicDet:新型动态检测框架,即插即用,有效涨点!
ICCV2023:即插即用的动态蛇形卷积
ICCV 2023 | 轻量级即插即用注意力再升级,单行代码的魔力:优化注意力地图的简单之道!