V
主页
AMD显卡使用Ollama本地运行AI大语言模型LLM,增加支持6600/6700系列。
发布人
Ollama文件 链接:https://pan.quark.cn/s/80b2c17e73d7 提取码:rQR5 转载请注明出处。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
部署本地大模型和知识库,最简单的方法
本地运行通义千问72B!兼容AMD显卡或纯CPU【LM Studio】
手把手教你使用Ollama怎么在本地部署AI开源大模型
Ollama+AnythingLLM搭建私有知识库
快速搭建本地免费知识库
轻松搭建本地大模型 Web 交互界面 - Ollama + Open WebUI
Windows下中文微调Llama3,单卡8G显存只需5分钟,可接入GPT4All、Ollama实现CPU推理聊天,附一键训练脚本。
ollama vs vllm - 开启并发之后的 ollama 和 vllm 相比怎么样?
【 Ollama + Open webui 】 这应该是目前最有前途的大语言LLM模型的本地部署方法了。提升工作效率必备!_ Llama2 _ Gemma _
A卡/CPU运行大模型+知识库问答绝佳方案【AnythingLLM】
1700多种开源大模型随意部署!一键本地搭建大模型+知识库,不挑环境、不挑配置
A卡AMD显卡Windows可以通过ROCm运行的AI绘图和大语言模型项目
本地电脑运行大语言模型需要关注什么硬件参数?
暂时不要考虑AMD显卡了,cuda太重要了,没有的话好多做不了
ollama部署中文llama3
本地跑大模型,需要什么配置
A卡cuda魔法,ai性能大升级
实战AI大模型,AMD芯片比Nvida快(慢)多少?
4060Ti 16G显卡安装运行Llama3-8B-instruct大语言模型
cpu + gpu 一起运行大模型到底行不行?- 基准测试跑跑看
[AI绘画] A卡可以在WIN系统下 满血运行Stable diffusion了 7900XTX显卡
6700xt+rocm5.4安装tensorflow和pytorch
双4090部署qwen72b大模型 每秒150tokens
家庭PC本地部署LLama3 70B模型测试,对比70B和8B模型的效果,看看人工智障距离人工智能还有多远
如何利用GPU运行ollama
如何使用AMD显卡在ROCm平台上优雅地训练RVC模型Part 1
AMD YES!!!ROCm正式登陆Windows平台,对标老黄CUDA生态
AMD gpu在Linux运行stable diffusion webui(novelai,ai绘画),基于pytorch2.0和ROCm5.4.2
本地运行通义千问32B!不吃配置保护隐私,可兼容AMD显卡或纯CPU
如何使用AMD显卡在ROCm平台上优雅地训练RVC模型Part2
AMD 的 ROCm 软件平台
AMD显卡在MPS与ROCm下的深度学习加速效果对比
阿里开源通义千问模型运行要多少GPU内存?
免费的!只要简单5步:AMD Ryzen AI 小主机本地部署大语言模型!7840HS、8845HS 部署LLAMA 2和Mistral!自建本地ChatGPT
7900XTX的AI绘图表现如何?A卡真的不能跑画图吗?Stable Difffusion性能测试
最小的机器跑最大的模型 - 铭凡 UM780xtx 运行通义千问 72B 大模型
揭秘Ollama: 20个问题带你从零到精通
无需显卡!用CPU搞定大模型运行部署!【详细手把手演示】
AMD在Windows下满血运行Stable diffusion!!!
PyTorch搭配RDNA™ 3 GPUs with ROCm™ 5.7 | AMD显卡也可以用于AI训练和推理 | AMD