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MS Learn 学堂|机器学习工作坊 - 计算机视觉
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活动主题: MS Learn 学堂|机器学习工作坊 - 计算机视觉 「四月的 MS Learn 学堂,我们将进入机器学习专题。 本月三期 MS Learn 学堂,我们会以工作坊的形式,结合具体应用实例,带领大家实践计算机视觉、自然语言处理,以及 Azure 机器学习。」 计算机视觉是人工智能最常用的场景,你可以将计算机视觉应用在图像分类,图像识别,人脸识别等多种场景。 想象这样一个场景,我们需要开发一个应用程序来编目所有宠物。这种应用程序的一大特点,是能够自动通过照片来识别动物类别。这就可以通过神经网络来完成。 本期工作坊,我们将使用流行的框架,PyTorch 或 Tensorflow,学习深度学习计算机视觉的基础知识,并尝试使用神经网络从照片中确定狗或猫的品种,通过这样一个图像分类的实例,实践计算机视觉。 嘉宾介绍 卢建晖 微软 Cloud Advocate 前微软 MVP、Xamarin MVP 和微软 RD,拥有超过10年的云原生、人工智能和移动应用经验,为教育、金融和医疗提供应用解决方案。 Microsoft Iginte,Teched 会议讲师,Microsoft AI 黑客马拉松教练,目前在微软,为技术人员和不同行业宣讲技术和相关应用场景。
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