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集成学习:从原理到实现
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本课程将对机器学习中的集成学习模型进行理论讲解和代码实践,涵盖了决策树、集成模式、随机森林、孤立森林、adaboost、GBDT、XGBoost与LightGBM内容的详细介绍,带领读者使用numpy构建相关模块,深入理解算法原理与实现。 核心贡献者:耿远昊,Datawhale成员,华东师范大学 适合有本科数学基础和numpy的同学 开源项目地址:https://github.com/datawhalechina/ML-FTTI
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