课时 39：7.4利用k-means算法对鸢尾花进行聚类
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
课时 38：7.3K—means聚类分析算法介绍
...
课时 4：2.1经验误差与过拟合
...
选修：8.5 Stacking算法流程
...
课时 40：7.5聚类结果的性能度量
...
课时 10：3.3波士顿房价预测的Python实现
...
课时 37：7.2相似性度量
...
课时 16：4.4决策树算法家族
...
课时 3：1.3假设空间&归纳偏好
...
B站最全！概率论基础、线性代数基础、高等数学基础、微积分、泰勒公式、贝叶斯算法、回归分析等十大人工智能数学基础一口气学完！
...
课时 5：2.2评估方法
...
课时 2：1.2基本术语
...
课时 9：3.2线性回归模型的Python实现
...
课时 15：4.3决策树拆分属性选择
...
课时 34：6.4软间隔与正则化
...
【200集付费】一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法！
...
课时 19：5.1单个神经元介绍
...
课时 11：3.4逻辑回归介绍
...
课时 36：7.1聚类分析概述
...
课时 29：5.11网络性能评价
...
课时 27：5.9单样本网络训练的Python实现
...
课时 7：2.4性能度量Python实现
...
课时 23：5.5网络工作原理推导
...
选修：8.2 并行集成算法-Bagging&RandomForest
...
课时 20：5.2经典网络结构介绍
...
课时 24：5.6网络搭建准备
...
超全超简单！一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法！真的比刷剧还爽！
...
课时 28：5.10全样本网络训练的Python实现
...
课时 12：3.5研究生入学录取预测的Python实现
...
课时 8：3.1线性回归基本形式
...
课时 26：5.8网络输出的python实现
...
课时 13：4.1从女生相亲到决策树
...
课时 32：6.2对偶问题
...
选修：8.6 Stacking代码实现
...
课时 30：5.12调用sklearn实现神经网络
...
课时 18：4.6泰坦尼克号生还者预测--模型构建与预测
...
课时 1：1.1引言
...
冒死上传！这个【MATLAB神经网络和优化算法】教程！大佬带你入门！简单易懂，手把手带你走进AI人工智能世界！
...
课时 6：2.3性能度量
...
割不割包皮，哪个更持久？
...
课时 33：6.3核函数