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2.3.4 数组切割
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这是本人录制的python数据分析课程的系列短视频,包括环境搭建,numpy,matplotlib,pandas等等,知识点内容丰富,可供参考,详细课程内容及资源见课程资源链接:https://www.icve.com.cn/portal/courseinfo?courseid=ielvaesu045fxbthgk1lq
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2.1.5 生成随机数数组
miniconda配置环境
3.2.6 箱型图
4.6.4 pandas柱状图
80.console口密码设置
5.1.2.1 数据处理-归一化
3.2.2 绘制散点图
4.3.4 读写excel中多个sheet
3.2.5 饼状图
百度千帆大模型平台使用-1
5.3.1 混淆矩阵-1
2.4.2 读写二进制格式文件
时间序列实例-3
5.1.2.1 数据处理-标准化
2.1.4 数组输出
4.11.3 检测与处理异常值-3sigma法则
大乐透086期数据分析
83.ssh登录配置
百度千帆大模型平台使用-3
2.3.6 数组元素排序sort函数
5.1.2.1 数据处理-onehot编码
百度千帆大模型平台使用-4
2.3.3 数组堆叠
2.3.8 条件索引数组
2.3.10 通用函数
宾夕法尼亚大学《人工智能和机器学习基础(AI、数据科学、机器学习)AI and Machine Learning Essentials with Python》
95.python网络设备运维-1-环境配置
4.11.3 检测与处理异常值-箱型图法
107.python网络设备运维-13-python实现登录sftp服务器上传备份配置文件
2.3.7 去重和重复数组
2.1.3 使用其他方式创建数组-1
2.2.2 多维数组的切片和索引-1
RAG实践-接入文心一言模型
2.1 数值计算库Numpy-2
103.python网络设备运维-9-备份配置文件-1
97.python网络设备运维-3-知识点讲解
2.2 Numpy数组切片和索引操作-1
2.1.3 使用其他方式创建数组-2
2.4.1 读写文本文件-1
原来这就是打造最强机器学习基石的方法!用NumPy全程手推机器学习算法!-人工智能/机器学习/深度学习/机器学习算法