51，(1)双样本孟德尔分析，gwas为暴露（gwas.mrcieu.ac.uk/），EBI为（GCST开头的数据 ）结局。MR分析
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【教程完结】中文核心，双疾病双向孟德尔随机化分析，本地GWAS数据新手也可拿捏，骨髓瘤和骨质疏松举例，半天完成数据分析，
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36.473肠道菌群MR分析（文章少有创新），数据已经处理好，直接下载对应基本运行，两个小时出结果
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41芬兰FinnGen数据快速下载和数据处理，孟德尔随机化。
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【文章全套教程】Q1区，肠道菌群和糖尿病：双样本孟德尔随机化研究，5.7分，如何靠孟德尔随机化肠道菌群秒上5分?生信分析
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12.5分，731 免疫细胞表型与骨坏死之间的复杂因果关系：双向双样本孟德尔随机化分析
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【2区7.3教程完】473肠道菌群作为中介，联合731免疫细胞的孟德尔随机化的分析，本地数据，批量中介分析。新手也可做出来
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孟德尔随机化MR包安装教程，无删减，VariantAnnotation，gwasglue，TwoSampleMR
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孟德尔随机化方法筛选出疾病相关基因，本地运行芬兰数据库，没有基因的可寻找研究基因方法。
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本地筛选基因相关基因，EBI、芬兰、GWAS数据库本地方法，暴露因素eQTL，孟德尔随机化
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教程，GWAS与eQTL相结合，进一步筛选疾病相关基因，肿瘤和非肿瘤都可，新方法筛选标志物
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TCGA数据库又更新了，这次可以看样本病理组织切片数据
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【文章全套教程】IF分4.2，非肿瘤and孟德尔随机化加持，基于GEO数据库的非肿瘤生信分析，WGCNA+孟德尔分析筛选疾病的关键基因
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批量孟德尔随机化，50000条gwasID，挂机筛选有联系的暴露因素和结局
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【教程】Q2区5分，非肿瘤双疾病生信分析+孟德尔，简单思路差异基因富集分析，PPI蛋白网络，筛选核心基因快速发文
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TCGA数据下载和整理，包括转录组数据（FPKM,COUNT,TPM），甲基化，突变，临床数据，生信数据库
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一区TOP文章非肿瘤，孟德尔随机化+共定位分析+4种机器学习构建临床诊断模型，抓住上车的机会
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肿瘤单基因可做的生信分析，TCGA数据库肿瘤单基因分析
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【文章教程】BUFF叠满，强强联合，思路升级！7.4分，孟德尔随机化肠道菌群+单细胞+转录组分析+药物分子对接，生信+孟德尔分析
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GEO数据下载及处理，史上最简单的方法，无代码，含gene symbol类型GPL570
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TCGA数据差异分析，绘制火山图并标注感兴趣的基因,结肠癌coad差异分析
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【文章教程】免疫细胞孟德尔随机化分析，正反双向2图1区7分。
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生物信息，生信文章，简单粗暴复现5分文章生信内容，非编码RNA结合临床预后生信分析思路，列线图差异分析ROC模型构建TCGA
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惊！从0开始仅需十分钟，一键完成一篇3分SCI文章的所有图片，生信单基因泛癌，在线网站【神器】
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147. 用decode pQTL进行SMR分析
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①nhanes史上最好用的工具-一键提取所有指标可自定义年份-看看我走过的弯路
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IF分4.2，当孟德尔随机化遇上生信擦出的火花，基于GEO数据库的非肿瘤生信分析，WGCNA+孟德尔分析筛选疾病的关键基因
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数据取log2，表达值差别较大取LOG2，适用GEO，TCGA等,生信分析方法~
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【教程复现】一区7.8 分TOP顶刊，非肿瘤纯生信，MR+多GEO数据集+免疫浸润+机器学习+诊断模型+eqtl验证。脓毒症举例复现，够city
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生信文章SCI新思路，Q1区6.6分思路,(可做焦亡，坏死，氧化应激，M7G，MAPK等通路基因)相关lncRNA的预后模型，结合免疫，药物治疗，医学相关生信
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基于GEO数据集，非肿瘤疾病生信分析挖掘基因，模仿3分SCI文章基础上增加创新型，分子对接，单个数据集阿尔兹海默症举例
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生信富集分析，GO(BP,MF,CC),KEGG,功能富集分析的基因功能数据库及软件,生物信息
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【教程完结】非肿瘤纯生信，12种机器学习113种组合的诊断模型，多GEO数据库，搭上双疾病的热点，0实验
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复现二区8.7分非肿瘤纯生信文章，再不上车来不及了，基于GEO数据库机器学习筛选特征基因，非肿瘤诊断标志物，生物信息学，可实验验证
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04在一个矩阵中一个基因和其它基因的相关性,批量相关性分析
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HPA数据库下载免疫组化原始图片，不是截图,https://www.proteinatlas.org/
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在线富集分析metascape，可做任何物种，无代码只要有手就行，结果包含KEGG，GO（BP,CC,MF）等，基因功能注释分析工具，
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直肠癌MR读片要点
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免费在线网站基因功能注释，富集分析，复制基因轻点鼠标就OK。http://metascape.org
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TCGA数据下载处理，TCGA转录组数据，史上最简单最方便都能学会的方法
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生信文章SCI模型新思路，Q1区中科院2区8.7分，可做基因集（细胞死亡，失巢凋亡，细胞衰老，糖基化，反馈回路，乳酸代谢，焦亡等思路通路基因)TCGA多角度分析