基于双重机器学习做政策评估的论文分享
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双重机器学习在DID模型中的应用
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陈强：双重机器学习及Stata应用
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火爆油管的【因果推断与机器学习】MIT因果机器学习6.S091课程！因果关系、因果表征学习、因果结构学习、政策评估
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机器学习因果推断之机器学习——1.1机器学习概论
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麻省理工【针对因果效应和处理效应的双重机器学习Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects】
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研究方法：政策评估的三种方法
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034 双重机器学习||双重稳健估计量||ATE||AIPW
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代码为辅，手把手教你做研究（以中国工业经济为例）--双重差分法
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研究方法系列：政策评估中的因果推理：统计学与计量经济学路径
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双重机器学习能解决内生性吗？
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政策评估方法介绍
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合成控制法介绍
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经济学论文研读 | 国家级新区 | 区域经济增长 | 政策效应评估 | DID
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社会网络分析：如何面向政策开展研究
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机器学习与经济学实证应用
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Stata 处理效应与政策评估专题 -陈传波
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机器学习与资产定价顶刊论文全面解读，2022年高影响力的文章，引用量5W+
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Python机器学习SCI论文复现全流程实战
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机器学习计量经济学关系与区别 ——个人分享
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公共政策学丨第八章（第4节）公共政策评估的方法
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陈强-合成双重差分法（Synthetic DID; AER, 2021）：诺奖得主Imbens团队最新研发的因果推断方法
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论文分析：关于低碳城市试点政策双重差分测度相关的外文与中文文章的对比分析
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经济学顶刊论文研读：《中国工业经济》2022年第9期《数字赋能、数字投入来源与制造业绿色化转型》
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宏观经济政策评估方法与应用：以双支柱政策为例-方颖
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顶刊论文全面深入解读：基于深度学习和机器学习轨迹预测
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双重差分法（十）PSM-DID Stata 操作详解上/ 倾向得分-双重差分/原理、diff 指令、psmatch2指令/传统双重差分法，多时点双重差分法
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【中英双字幕】带你逐字精读人工智能200篇核心论文，从此摆脱导师散养，让你了解全面了解人工智能的相关知识！！！/人工智能/论文带读/机器学习/深度学习
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论文分享（非常好的公共政策分析文章）：从“共饮一江水”到“共护一江水”* ——新安江生态补偿下农户就业与收入的变化
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复旦经济学院_陈硕_机器学习在社会科学中的应用
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2024-Python机器学习在生物医学SCI论文研究中的运用--完全版
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补录：双重差分法代码
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机器学习销量回归预测模型（决策树、随机森林、AdaBoost、GBDT、XGBoost、网格搜索、贝叶斯优化）2022年12月30日
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关于双重差分法 DID 你所需要知道的一切都在这！ 因果推断 含代码演示
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陈强-机器学习在经济学的应用：以决策树与随机森林为例
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如何发表一篇SCI/SSCI
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政策文本分析应用|主题内容|词袋法|机器学习|自然语言处理等
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陈强-Stata, R与Python：我该选哪个语言
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机器学习在经管学科研究中的应用概论：基础及进阶
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是否担心传统两段或三段式中介被质疑？不如试试因果中介分析（1）
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Python | 毕业论文与学术论文 机器学习之财务危机预测模型