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清华大学代季峰:从通用感知模型到通用智能体模型
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嘉宾介绍:代季峰,清华大学电子工程系副教授,博士生导师,上海人工智能实验室领军科学家。 分享摘要:机器人技术领域仍在应对诸如适应性、学习以及理解人类语言等问题。传统模型通常无法在任务之间推广学习,需要对每个新任务进行大量的再训练和调整。为解决这个问题,研究人员正在利用大型语言模型,如 GPT-4,通过从视觉和语言领域转移知识来增强机器人系统。我们旨在将通用感知模型的成果推广到机器人领域,即创建一个真正通用的具身智能模型,需要一个能够从多种模态(如视觉和语言)学习的系统,增强机器人与其环境和人类的互动。
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