animalcules零代码工具利用机器学习分析微生物组学数据
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蛋白质晶体结构解析——蛋白晶体衍射数据收集
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蛋白质组学常规分析，含实例演示
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机器学习（ML）材料KNN方法对MOF材料分类，深度学习方法
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机器学习与代谢组学顶刊解读：代谢组学的多组学结合用于机制研究
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CRISPR-Cas9基因编辑技术——基因编辑的原理
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单细胞转录组测序联合代谢组测序的联合分析思路（第二讲）
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深度学习基因组学—递归神经网络实例，通过深度学习网络来预测人类的microRNA前体检测
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单细胞软件Cellranger讲解及实操
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深度学习基因组学，复现BMC Bioinformatics上的一篇文章，SWnet：一种药物的深度学习模型 癌症基因组的反应预测 特征和化合物化学结构
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深度学习蛋白质设计蛋白蛋白相互作用改进蛋白质结合物设计顶刊文章复现
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机器学习蛋白质组学，通过有监督的学习来预测蛋白的细胞亚定位
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深度学习基因组学—基因组数据库
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单细胞转录组测序联合代谢组测序的联合分析思路总结（第三讲）
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机器学习分子动力学高阶等变模型讲解
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机器学习代谢组学（下）——代谢组学数据的降维与聚类分析的 R 演练
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R语言画图实操
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第16期 综述撰写的技巧
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【研究生】R语言学习教程
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蛋白质组学相关数据库介绍TCPA（The Cancer Proteome Atlas）
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机器学习在微生物学中的应用案例分享(上)
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免疫调节剂第 1 部分：免疫抑制剂+免疫调节剂第 2 部分：免疫增强剂+支气管扩张剂第1部分：呼吸气流原理和选择性药物的开发+支气管扩张剂第 2 部分：作用机制
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机器学习转录组学与表观组学-绘制火山图并标记差异基因
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