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京东 11.11 红包
【给大家展示你的大作,制作你的第一个R包吧 How to Create Your Own Package in RStudio】
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Y 【给大家展示你的大作,制作你的第一个R包吧 How to Create Your Own Package in RStudio】 @徐芝兰 @BuddyBG @AI深度学渣 @R与统计
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统计 | 曾是谷歌高级研究科学家,将于2024年1月加入华盛顿大学计算机系任助理教授【麻省理工MIT博士答辩】——Natasha Jaques
【贪婪算法与压缩感知理论】—张颢(清华大学)
想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
【一次带你刷完随机变量的各种收敛、中心极限定理和大数定律】——张颢(清华大学)
【贝叶斯优化 Bayesian Optimization】
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(1) (Markov chain Monte Carlo,MCMC) 】——张颢(清华大学)
统计最高奖得主【贝叶斯因果推理出了什么问题?Problems With Bayesian Causal Inference】—Larry Wasserman
【贝叶斯网络 Bayesian Network】
【因果推断】关于因果推断的一百个故事 100 Stories of Causal Inference——哥伦比亚大学教授Andrew Gelman
【跟Kaggle第一名学习Kaggle比赛策略】——Owen Zhang
加州大学计算遗传学教授,美国科学院院士【Majorization-Minimization Algorithm】——Kenneth L Lange
麻省理工【针对因果效应和处理效应的双重机器学习Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects】
【序贯采样、粒子滤波与隐马尔可夫模型】——张颢(清华大学)
【还在用泰勒展开吗 试一试帕德近似吧】
【无限宽度神经网络】
【用R和C++讲解并行运算】——Samuel W.K. Wong (滑铁卢大学)
B站首发:重抽样和子抽样一次讲透
【NP-hard的极简定义】——斯蒂芬·P·博伊德 Stephen P. Boyd(斯坦福大学)
【针对小型、不平衡和异方差数据集的深度学习】——马腾宇(斯坦福大学)
【数据科学-使用tidyverse实现数据可视化 Data Science-Data visualisation with the tidyverse】
【三门问题 Monty Hall Problem】
【中心极限定理和大数定律(1) Central Limit Theorem】——约瑟夫·沃特金斯 Joseph C. Watkins(亚利桑那大学)
大学生代课可以有多离谱
【半监督学习(Semi-supervised Learning)】——常虹(中国科学院大学)
【支持向量机和核方法 SVM and Kernel】——张颢(清华大学)
【影响函数(Influence function)告诉你大语言模型的生成机制】
【高维稀疏主成分分析和差分隐私】——Jing Lei(卡内基梅隆大学)
【随机过程期末救命课】—张颢(清华大学)
【期望最大化算法(EM)背后的深层框架(3) Majorize-Minimization (MM) framework】——杨宇红
【统计最高奖得主访谈: 大数据时代的贝叶斯方法】——戴维·丹森 David Dunson(杜克大学)
【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢(清华大学)
贝叶斯超级大佬【针对复杂的大数据的大规模贝叶斯推断】—杜克大学杰出教授David Dunson
【后现代贝叶斯机器学习(Post-Bayesian Machine Learning)】
【不确定性量化: 回顾和一些开放性问题】——Aad van der Vaart 阿德·范德沃特(莱顿大学)
(国外超火博主)变分推断 | 证据下界 | 直觉和可视化
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(2) (Markov chain Monte Carlo,MCMC) 】——张颢(清华大学)
【当统计遇上计算: 一些有意思的问题和挑战】——蔡天文 T. Tony Cai(宾夕法尼亚大学)
【变分贝叶斯及其他-大规模的贝叶斯推断(ICML 2018)】
【快速傅里叶变换 Fast Fourier Transform】——埃里克·德梅因 Erik Demaine(麻省理工学院)
斯坦福大学【为什么马尔可夫发明马尔可夫链?Why did Markov invent Markov Chains?】—Persi Diaconis