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动态环境下机器人运动规划与控制有移动障碍物的无人机动画
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动态环境下机器人运动规划与控制以及带有移动障碍物的无人机动画是机器人技术领域的研究热点之一。在这种环境下,机器人需要根据传感器的数据进行实时控制,以避免与运动中的障碍物发生碰撞。 对于运动规划和控制,传统的方法是使用PID控制器或者其他控制算法来实现机器人的路径规划和控制。然而,在复杂的环境中,机器人需要考虑移动障碍物的影响,并且需要实时调整路径。 近年来,深度学习技术的发展为机器人的运动规划和控制提供了新的解决方案。使用深度学习模型,机器人可以通过学习复杂的环境和障碍物的运动模式来实现更加智能
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