IBM数据科学专业证书课程1:《数据科学是什么？》（中英字幕，前面分p中字，后面分p英字）

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https://www.coursera.org/learn/what-is-datascience
您想知道为什么数据科学被称为21世纪最性感的职业吗？通过学习本课程，您将能够回答这个问题，并对数据科学的内涵、数据科学家的工作内容以及该领域的职业路径有全面的了解。揭示数据中的洞察和趋势的艺术早在古代就已经存在。古埃及人利用人口普查数据提高了税收征收的效率，并准确地预测了尼罗河每年的洪水。从那时起，运用数据揭示洞察并预测结果的人们为他们所做的工作开辟了一个独特而独特的领域。这个领域就是数据科学。

在今天的世界中，我们使用数据科学来发现数据中的模式，并做出有意义、数据驱动的结论和预测。

本课程适用于所有人，教授课程内容包括机器学习、深度学习、神经网络以及公司如何应用数据科学于业务。

您将与几位数据科学家见面，他们将分享他们在数据科学领域的见解和经验。通过学习这门入门课程，您将开始您在蓬勃发展的数据科学领域的学习之旅！

https://www.coursera.org/learn/open-source-tools-for-data-science
IBM数据科学专业证书课程2:《数据科学工具》（中英字幕，前面分p中字，后面分p英字）
课程简介：
要在数据科学领域取得成功，您需要熟练掌握数据科学专业人员在工作中使用的工具。本课程将教您有关数据科学中流行工具及其使用方法的知识。您将熟悉数据科学家的工具包，其中包括：库和包、数据集、机器学习模型、内核，以及各种开源、商业、大数据和云工具。

使用Jupyter笔记本、JupyterLab、RStudio IDE、Git、GitHub和Watson Studio。您将了解每个工具的用途、它们可以执行的编程语言、其特点和限制。

本课程提供大量的实践经验，以培养使用这些数据科学工具的技能。通过在Skills Network Labs上托管工具，您将能够测试每个工具，并按照说明在Python、R或Scala中运行简单的代码。

在课程的最后，您将使用Jupyter笔记本创建一个最终项目。您将展示您熟练准备笔记本、编写Markdown以及与同行分享工作的能力。

https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology
IBM数据科学专业证书课程3:《数据科学方法论》（中英字幕，前面分p中字，后面分p英字）
课程简介：
如果有一条成为数据科学家的捷径，那就是学会像成功的数据科学家一样思考和工作。大多数经验丰富的数据科学家在解决数据科学问题时遵循相似的方法论。在本课程中，您将学习并应用这种方法论，以解决任何数据科学场景。本课程的目的是分享一种可在数据科学领域内使用的方法论，以确保在解决问题时使用的数据是相关的，并经过适当处理以回答问题。

因此，在本课程中，您将学习：

实践数据科学涉及的主要步骤
制定业务/研究问题、收集、准备和分析数据、构建模型、部署模型以及理解反馈的重要性
应用CRISP-DM方法的6个阶段，这是最受欢迎的数据科学和数据挖掘问题的方法论
数据科学家的思维方式！
为了应用这种方法论，您将在一个现实世界的情景中工作，并使用Python在Jupyter笔记本上开展实践经验。

https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai
IBM数据科学专业证书课程4:《Python应用于数据科学、人工智能和开发》（中英字幕，前面分p中字，后面分p英字）
课程简介：
通过这门适合初学者的自学课程，开始学习Python吧！Python是编程和数据科学领域最受欢迎的语言之一，对于具有应用Python能力的个人需求从未如此高。这门Python入门课程将带您从零开始学习Python编程，无需任何编程经验！您将学习Python基础知识和不同的数据类型。您将熟悉Python数据结构，如列表和元组，以及逻辑概念，如条件和分支。您将使用Python库，如Pandas、Numpy和Beautiful Soup。

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