2.3 性能度量（查全率，查准率，F1，PR曲线与ROC曲线）
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2.4 方差与偏差
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2.1误差，精度，过拟合与欠拟合
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2.2.0 训练集，验证集和测试集
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ROC曲线AUC值计算
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3.2.2 信息增益率
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信息检索的查全率与查准率
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[东大博后]带你速通《机器学习》 0基础玩转AI 第七集 2.3.2 查准率，查全率与F1
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3.4.1决策树对连续值特征的处理
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3.2 决策树划分（实例：决策树生成）
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3.1 决策树算法的流程
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课时 40：7.5聚类结果的性能度量
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3.2.3基尼指数
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1、机器学习简介