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人工智能药物发现 分类模型的实例讲解与练习
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计算机辅助药物设计原理和方法的阐述
药物设计—分子对接
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实操篇:利用AIphaFold2进行蛋白-多肽分子对接序列设计
计算机辅助药物设计 分子对接—autodock软件的详细安装和使用 以及蛋白质和小分子的获取
人工智能药物设计AIDD实例举荐与详细讲解(4)
史上最详细分子对接教程—蛋白-蛋白对接
利用AiphaFold2做蛋白和多肽柔性对接以及序列新设计
AIDD 以给定数集为例,讲解基于卷神经网络的化合物图像预测分类模型
计算机辅助药物设计 应用实例——“小分子—蛋白"的全原子对接
人工智能药物AIDD实例举荐与详细讲解(2)
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CADD分子对接蛋白-多肽对接的算法及绘制结构
基于图神经网络的蛋白质-配体相互作用预测
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人工智能药物 aidd数据模型并用小分子化合物的活性或ADMET性质预测
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机器学习在单细胞的分析应用
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AIDD机器学习与药物发现/数据库介绍与使用
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单细胞测序—聚类分析的全过程
计算机辅助药物设计的甄选及概述
人工智能药物AIDD 深度学习的发展历程与药物开发中的应用
用autodock vina进行多肽多糖多酚-蛋白对接论文讲解实操
AIDD-深度学习药物标靶结合亲和力预测
计算机辅助药物设计AIDD统计模型,广义性回归模型等详细解读
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机器学习aidd算法构建生活活性如plc50或ADMET性质预测模型
人工智能AIDD 分子生成模拟篇
计算机辅助药物设计—共价对接
视频福利:分子对接(蛋白-配体、蛋白-蛋白、金属酶蛋白-配体、蛋白-多糖、核酸-小分子)+人工智能药物发现
计算机辅助药物设计:虚拟筛选分子对接讲解