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极其好用的8个深度学习可视化工具!所有学习深度学习的同学都必须要知道!!!
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一个好的可视化工具能帮我们更好的理解和掌握深度学习模型的结构、参数、训练过程、性能以及决策过程,那今天就跟大家分享8个极其好用的深度学习可视化工具,涵盖了神经网络、训练过程、模型评估、可解释性等方面 同时呢还给大家分享我自己整理的私货,谷歌中文版的深度学习调参指南,教你如何选择模型架构、优化器、batchSize等等,提高模型性能方法,带你搭出最优的深度学习模型,以及深度学习中最重要的神经网络论文合集,全都是主流的神经网络及其重要变体,例如transformer、卷积、GAN等等,这些都可以在我的公众号【AI评论员】回复【阿文】获取 有良心的up都会留下网址 Playground:https://playground.tensorflow.org/ Netron:https://netron.app/ TensorBoard和TensorBoardX:https://tensorflow.google.cn/tensorboard?hl=zh-cn Confusion Matrix:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.confusion_matrix.html ROCR:https://www.rdocumentation.org/packages/ROCR/versions/1.0-11 LIME:https://github.com/marcotcr/lime SHAP:https://shap.readthedocs.io
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