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基于 Apple GPU 训练机器学习和 AI 模型
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主要讲述了如何利用Apple Silicon GPUs训练机器学习和AI模型。Apple Silicon具有强大GPU和统一内存架构的优势,可通过Metal后端在TensorFlow、PyTorch、Jax和MLX等框架中训练模型。今年,PyTorch在支持自定义内核、量化、融合注意力操作和统一内存等方面有了改进,JAX则在索引、混合精度和填充策略等方面有所提升。文档还展示了PyTorch的端到端工作流程以及JAX的使用示例。总之,这些更新为机器学习带来了更好的性能和体验。
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