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京东 11.11 红包
04.统计学基本概念:平均值
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第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
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02.埋点方案设计
06.假设检验
05.频谱分析
04.划分数据集
04.自相关性和序列图
06.PPS抽样
04.NumPy文件读写操作
11.埋点类型
7. 对比分析法实战
08.NumPy基本索引和切片
02.预警分析:如何增强信息增益
02.平台内容指标分析
12. 外键约束的删除及其它注意事项
06.普通ARIMA模型的SPSS操作
05.整体市场分析-市场集中度描述
05.游程检验
01.细分分析:如何突出问题重点
15.竞争分析-流量结构分析(2)
19. 结论解读
相关分析、多元线性回归spss教程及结果解读
02.管理数据集
09.方差检验的SPSS软件操作
01.t检验基本介绍
01.添加数据源
Groupby函数太厉害了,数据透视表也甘拜下风!
04.以数据为核心的驱动闭环
02.簇内平方和的定义
11.交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作
01.因子分析的目的和使用场景
01.统计推断理论简介
16.竞争分析-舆情分析
02.NumPy广播机制
01.会假设检验就够了吗
03.二元Logitic回归
01.爬虫概念及用途
05.渠道评估和优化
11.分类模型评估指标(混淆矩阵)
02.几种重要相关分析方法的理论介绍
02.需求拆解与Celery原理
01.有监督分析方法的选择