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SignalPlus X 北大汇丰商学院 X SHEF 数字金融和AI量化系列课程第二课:机器学习在金融市场的应用
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💡 课程内容: - 机器学习 101:从数据、任务范式、性能指标和模型算法四方面介绍机器学习 - 案例分析一:监督式分类之贷款审批 - 案例分析二:监督式回归之智能投顾 - 案例分析三:非监督式聚类之配对交易 - 案例分析四:非监督式降维之资产配置 - 问答环节 💡课程介绍: 随着机器学习在金融行业的应用越来越广泛,学习和掌握这些技术可以帮助金融从业者保持竞争优势并创造创新。通过利用机器学习的能力,从业者可以开发出更智能和高效的金融产品和服务,满足客户的需求并在市场中脱颖而出。机器学习可以帮助从业者更好地分析和理解数据,从而做出更准确的决策;可以自动化和优化金融业务中的许多重复和繁琐的任务;可以更好地评估和管理市场和信用风险,通过建立预测模型和风险评估模型。请关注我们的课程,学习如何用机器学习来解决实际的金融问题。
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