V
主页
【推荐算法】NeuralCF模型 —— 协同过滤与深度学习的结合
发布人
参考资料: 《深度学习推荐系统》—— 王喆 CSDN博文:https://blog.csdn.net/wuzhongqiang/article/details/108985457 up主 “末末凉凉” :introduction of learning to rank
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【深度学习推荐算法】DIEN模型 —— 阿里巴巴DIN模型的进化版 论文导读+保姆级讲解
【深度学习推荐模型】FNN模型、DeepFM模型 —— 用FM代替Wide&Deep的Wide部分
【深度学习推荐算法】NFM模型 —— Wide&Deep模型中Deep部分的改进,引入特征交叉池化层
【推荐算法】经典算法之协同过滤 UserCF & ItemCF
【推荐算法】特征交叉 之 POLY2模型 —— 特征交叉的开始
【推荐算法】PNN模型 公式推导&Pytorch搭建网络示例 —— 加强特征交叉能力的深度学习推荐模型
【推荐算法】特征交叉 之 FM模型 —— 隐向量特征交叉
【推荐算法】Wide&Deep模型 —— 谷歌曾经的主流推荐模型,在业界影响力巨大,综合记忆能力与泛化能力
【推荐算法】逻辑回归 -- 融合多种特征的推荐模型
【推荐算法】特征交叉 之 FFM模型 —— 引入特征域的概念
【深度学习推荐模型】AFM模型 —— 引入注意力机制的FM
【回归树&分类树】GBDT基础知识铺垫
【深度学习推荐模型】Deep&Cross模型 —— Wide&Deep模型的进化,高效的高阶特征交叉
【推荐算法】自编码器AutoRec —— 深度学习推荐模型的入门模型
【推荐算法】MF矩阵分解 -- SVD、LFM、RSVD、SVD++
【GBDT】梯度提升树原理及其公式推导
【干货分享】用FLUX.1模型生成5000多种风格,附上工作流、提示词文本文件以及图片分享
【推荐算法】LS-PLM/MLR 混合逻辑回归 —— 阿里巴巴曾经的主流推荐模型
推荐算法三:stacking方法,十分钟带你手撕推荐算法,找工作读研必看!
【强推】深度学习话题:对于神经网络,硕士博士不需要弄明白原理,只需要,应用,是这样吗?迪哥精讲五大神经网络一次学懂算法原理与实战
推荐算法二:FM因子分解机,十分钟带你手撕因子分解机FM!真的很简单。
【重温经典】大白话讲解LSTM长短期记忆网络 如何缓解梯度消失,手把手公式推导反向传播
【GBDT】如何解决二分类问题?原理解析+公式推导
现在的deepfake都已经这么逼真了吗?!
集成学习 之【Adaboost】 —— 李航《统计学习方法》相关章节解读
【Pandas系列】Pandas实现社交网站标签推荐算法
【深度学习推荐模型】DIN模型 —— 阿里巴巴推荐领域开创性论文,引入注意力机制的深度学习网络,导读
耗时33个小时,适合所有零基础人群的【推荐系统算法基础】教程,囊括所有核心知识点,沉浸式学习,绝对通俗易懂!!!(推荐算法/人工智能课程)
【重温经典】GRU循环神经网络 —— LSTM的轻量级版本,大白话讲解
新手教程 五分钟教你在嵌入式平台部署YOLO
躺懂XGBoost,学不会来打我(doge)
【雅思口语】一个又狠又穷的口语练习方法(已迭代多次)
【多模态+知识图谱】半天居然就跟着博士从零构建知识图谱!基于知识图谱的六大项目实战!医药问答系统、知识抽取、推荐系统、Neo4j数据库、大模型
【AI写作】文章AI味太浓?这个方法彻底告别“机械”味!好用到爆哭~
【2024最新版】人工智能零基础入门教程!(理论+实战)39讲全!全程干货无废话!小白也能信手拈来!这还学不会,我退出AI界!人工智能课程_深度学习_机器学习
FTTransformer,一个比LightGBM还要能打的模型
Llama 3.1论文精读 · 1. 导言【论文精读·54】
结合顶会案例分析:手把手带你完成AI论文实验部分-下游任务、消融实验、对比实验
人工智能新突破!登上Nature神坛!首次被证明具有系统泛化能力,能像人类一样举一反三!
YOLOv1-v3目标检测算法原理与实战