第十八节4：mnist的dataset和dataloader作业
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第十八节3：dataset和dataloader
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完爆YOLOv11！Transformer+目标检测新算法性能无敌，狠狠拿捏CV顶会
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70年老算法Dijkstra被证明普遍最优 斩获顶会FOCS 2024最佳论文
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直接带你把Transformer手搓一遍，这次总能学会Transformer了吧！
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什么样的人会沦为AI的奴隶？
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你的具身智能第一课--基础技术路线
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狂发一区的YOLO，和Mamba是绝配！最新研究命中Nature，这泼天的高分思路你要不要！
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第二十三节：【很重要，必背】矩阵的求导，基础中的基础
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美国AI可能走入死胡同，OpenAI新模型遇到无法控制的错误
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真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？”复旦博士教我用一本书搞定！
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从零动画讲解Transformer
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图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了！从入门到图像处理实战！
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卷积到底卷了啥？复旦大佬带你三小时快速上手【卷积神经网络】入门及实战，全程大白话讲解比刷剧还爽！
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小波变换+CNN完美融合，最新idea发了CV顶会！这思路简直绝了！
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不是什么都学！针对性学习机器学习深度学习频繁用到的数学知识才是正确高效的！
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研一，在学机器学习和深度学习，为什么感觉越学越不会，怎么解决这个问题
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（CVPR 2024）即插即用高效上采样卷积块EUCB，涨点起飞起飞了
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当Diffusion进入现实：生成式3d模型理论与实践
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西交｜深度学习研讨班-4｜从Attention到Transformer再到Mamba
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深度学习必须记住的四个模块缝合方法！都是大佬总结的精华
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李航统计学方法训练营
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强化学习之父Richard Sutton演讲：实现AGI需要明确的目标和一个世界模型
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15分钟教会你怎么跑通官方模型数据集，怎么替换成自己的数据集，怎么跑通自己的数据集！--人工智能/深度学习/神经网络/计算机视觉
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细谈目标检测中的小目标检测头和大目标检测检测头，并教懂你怎么加微小目标、极大目标检测头！