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非参数统计—假设检验回顾2
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秩、秩统计量、线性秩统计量
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非参数统计总结篇
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非参数统计—假设检验回顾1
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非参数统计—引言
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参数与统计量
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Wilcoxon符号秩检验
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Kruskal-Wallis检验
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时间序列分析简介
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非参数回归简介
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总体中位数、总体分位数、符号统计量
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其他分布参数的假设检验
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充分统计量
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次序统计量
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Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验（1）
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McNemar检验
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Cohen's Kappa系数检验
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Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验（2）
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Kruskal-Wallis检验R语言实现
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单样本分位数检验
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正态总体参数的假设检验
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AR模型——模型结构
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Wilcoxon符号秩检验R语言实现
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能捞一个是一个，普通二本考研真的别太天真！一些上岸后才明白的真相……
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Brown-Mood中位数检验
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成对数据的符号检验
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成对数据符号检验
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ARMA模型
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AR模型——统计性质
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统计量及其分布习题（1）
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【Proof-Trivial】统计推断 (George Casella)【台北大学-李孟峰】【中文】
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非参数密度估计简介
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统计量及其分布习题（4）
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平稳时间序列预测——AR、MA、ARMA模型预测例题
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统计量及其分布习题（2）
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AR模型——平稳性判别
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统计量及其分布习题（3）
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Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验R语言实现
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参数估计习题（2）UMVUE专题
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假设检验的基本问题
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统计独立性