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CVPR2022 | MLP模拟tone-mapper或成主流? HDR-NeRF自监督重建高动态神经辐射场
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https://shsf0817.github.io/hdr-nerf/ 论文:https://arxiv.org/abs/2111.14451 CVPR2022 放榜,最新成果整理中。。。https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo 本文提出了一种从不同曝光的低动态(LDR)输入视点恢复高动态神经辐射场(HDR NeRF)的方法。核心为:使用MLP对tone-mapper进行建模,模拟radiance到pixel的映射过程。传统NeRF动态范围为0-255,而本文的方法重建的HDR-NeRF其动态方法可达0-2^16。基于恢复的HDR NeRF,本文可以渲染HDR新视点以及控制LDR新视点的曝光。基于MLP的tone-mapper或许可以成为NeRF的基础模块
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