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AGNES凝聚层次聚类在Jupyter Notebook python中的实现(作业例题 mail_customers数据集为例)
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Hierarchical Clustering AGNES(AGglomerative NESting) A comparison on different clustering algorithms using Mall_Customer datasets with performance measurements import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import scipy.cluster.hierarchy as sch from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram,linkage import seaborn as sns from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.cluster import DBSCAN from sklearn.metrics import silhouette_score dataset_customers = pd.read_csv('Mall_Customers.csv') dendrogram = sch.dendrogram(sch.linkage(X, method = 'ward')) plt.title('Dendrogram') plt.xlabel('Customers') plt.ylabel('Euclidean distances') plt.show() # Comparing models performance using Silhouette Score.
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