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【算法动画】正态分布
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正态分布是一种广泛存在的分布模式,其特点是两头低中间高,类似一口钟。 在一个变量受到随机的影响的时候就会变成正态分布。 在生活中许多随机变量都是服从正态分布的,比如身高、测量误差、班级成绩等。 正态分布具有两个属性:平均值和方差。平均值决定了正态分布的对称中心,方差决定了两头“尾巴”的大小。 由于数学家高斯对它做了深入的研究,因此正态分布也被称为高斯分布。 视频中的模拟方式也很简单:每个像素每回合有50%的概率不变,有50%概率变化,如果变化了,则有50%的概率加一分,50%的概率减一分。 正态分布是一种相对公平的分布,每个参与者都能维持在一定水平内,不会出现非常极端的情况。只可惜,有些场合的随机变量并不是正态分布...
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