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自然语言处理之动手学中文命名实体识别技术
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适用人群 自然语言处理爱好者、自然语言处理从业者、人工智能从业者、机器学习从业者 课程概述 词向量(Word embedding)是深入学习技术在自然语言处理中应用的基础,因此掌握好词向量是学习深度学习技术在自然语言处理用应用的重要环节。本课程从One-hot编码开始,word2vec、fasttext到glove讲解词向量技术的方方面面,每个技术点环节都有相应的小案例,以增加同学们学习兴趣。同时在课程最后,以整合案例的方式给大家展示词向量技术在相似度计算中的典型应用。希望我们的课程能帮助更多
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