CVPR2023--Pconv：即插即用的新型轻量卷积，可用于YOLO系列涨点。（FasterNet新型主干网络）
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AKConv，即插即用的卷积操作来替代常规卷积操作以提高网络性能
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CVPR2023--SCConv：即插即用的空间和通道重建卷积
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(TIP2023) CFP：即插即用的多尺度融合模块
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TIP2023(SCI一区)--CFP：即插即用的多尺度融合模块
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[水论文]即插即用，可用于分割的模块，CSFCN，轻量级的上下文和空间特征校准网络
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PConv(CVPR2023)：即插即用卷积模块
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[水论文]即插即用的下采样模块，HWD，该模块可以很容易地集成到cnn中，以增强语义分割模型的性能
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[即插即用]计算机视觉，特征融合模块pag
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CVPR2023 | DWConv的替代品来了，Partial 卷积。
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CAFM-23年4月份的图像特征融合即插即用模块
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DEConv-来自24年1月文章的新型即插即用卷积模块，基本可以应用于CV所有2d任务
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ICCV2023--iRMB：即插即用的倒残差自注意力模块
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CVPR2023--RIFormer：无需TokenMixer的极简ViT架构
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【2023最新最全】CVPR2023强势来袭，41个方向的529篇顶级优质论文！人工智能研究者的福利！内有原文、代码！-人工智能/计算机视觉/机器学习/深度学习
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SSConv即插即用模块(CVPR 2023 )，论文精读+代码讲解
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CVPR2023--SQR：用于查询式目标检测的增强训练方法
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YOLOV7改进-添加FasterNet中的PConv
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ICCV2023--LSKNet：旋转目标检测 (LSK--Attention助力小目标检测)
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YOLOV5改进-基于FasterNet轻量化模型提出C3-Faster
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YoloV9改进策略：卷积篇|基于PConv的二次创新|附结构图|性能和精度得到大幅度提高（独家原创）
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