京东 11.11 红包
4.3多类别分类
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
4.5.1二分类问题（逻辑回归算法实现乳腺癌数据分类）
...
4.6分类问题模型评估指标I
...
2.3.5独热编码
...
3.6过拟合和欠拟合
...
4.6分类问题模型评估指标II
...
3.8模型保存与加载
...
作业讲解：爬取某二手房列表页+解析
...
3.1简单线性回归原理
...
使用pymysql将数据保存到mysql数据库中
...
5.3决策树的构建过程
...
静态网页爬取之获取二级页面信息
...
2.3.6标签编码
...
3.9.1正则化原理
...
3.7.2回归模型评估指标（下）
...
5.4决策树分类器
...
2.3.1标准差标准化
...
pandas数据分析（合集）
...
3.2.5案例：代码实现简单线性回归梯度下降过程
...
4.1分类问题概述
...
2.3.3归一化
...
python网络爬虫--cookie机制
...
4.2.2逻辑回归的正则化
...
1.2机器学习常见任务
...
静态网页爬取之使用xpath解析数据
...
2.1特征工程简介
...
保存为csv文件的两种模式
...
数据分析可视化
...
统计学基础（合集）
...
5.1决策树基本概念
...
使用xpath表达式爬取某二手房二级页面
...
4.7类别不均衡问题
...
3.3sklearn线性回归模型API
...
3.2.2学习率
...
python基础（合集）
...
4.4逻辑回归API
...
3.5多项式回归
...
Python网络爬虫--Chrome浏览器开发者工具
...
2.2特征选择、特征提取与特征构造的基本概念
...
2.3.2最小最大规范化
...
3.2.1梯度下降法原理