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LMDI(对数平均迪氏指数法)因素分解之乘法模型
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近年来,随着碳减排压力的增大,影响碳排放的因素越来越受到人们的关注。在现有的研究中,研究能源环境问题常用的方法有指数分解方法(Index Decomposition Analysis,IDA)和结构分解方法(Structural Decomposition Analysis,SDA),相比于IDA,SDA对数据要求比较高,需要投入产出数据,而IDA中的迪氏分解法(LMDI)没有残差,有效避开了伪回归问题,是一种比较完全的分解方法,相比其他分解方法,LMDI方法操作性和适应性强,可以有效分析总体指标,能够保持各个分解指标之间的高度一致性,因此是近年来碳排放分解方面应用最广泛的方法之一。
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