京东 11.11 红包
[lecture 12b] 生成式模型(pixel RNN，pixel CNN）
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[lecture 10e] RNN循环神经网络(LSTM, GRU）
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[lecture 10c] RNN循环神经网络(Image captioning 图像描述）
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[lecture 15c] 分割和检测(Fast R-CNN, Faster R-CNN)
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[lecture 12a] 生成式模型(生成式模型的分类学，显式和隐式的概率模型）
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[lecture 10a] RNN循环神经网络(RNN的基本形式，一对一，一对多，多对一，多对多的映射)
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[lecture 15d] 分割和检测(RPN, Faster-RCNN)
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[lecture 10b] RNN循环神经网络(RNN可理解性与可视化）
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[lecture 11e] 注意力和transformer (masked attention, multi-head attention)
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[lecture 12c] 生成式模型(变分自动编码器VAE)
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[lecture 12d] 生成式模型(生成式对抗网络GAN)
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【动画解析】为什么神经网络可以学习任何东西？计算机博士精讲CNN/RNN/GAN/GNN/Transformer五大神经网络模型，深度学习入门必备！
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Transformer大火的当下，传统卷积神经网络还用的上吗？（深度学习/计算机视觉）
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[lecture 15b] 分割和检测(Localization, Selective search, R-CNN)
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[lecture 9d] CNN网络结构(Resnet残差网络)
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【AI配音】CosyVoice声音克隆首发，一键AI翻唱，无需训练！免费无需联网，在线使用，只需10秒一键偷走你的声音！
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检测和分割(语义分割)
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2025最好出论文的方向：结合图神经网络GNN构建局部特征！50集理论基础+创新点讲解，学会轻松发SCI！（AI人工智能丨机器学习丨深度学习丨计算机视觉丨CV）
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[lecture 13d] 自监督学习( video coloring, 视频上色）
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【动手学AI系列 2】AI写作文 / 对着图手撕RNN，从零开始手写循环神经网络实现训练AI写作文 （教程较长，看结果请拉到最后）
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[lecture 6] 深度学习硬件和软件 cs231n(2021)
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神经网络可视化 (saliency via backprop, guided backprop)
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太厉害了！终于有人能把OpenCV图像处理+YOLO目标检测讲的这么通俗易懂了！无偿分享学不会你来找我！_计算机视觉/深度学习/OpenCV/YOLO
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自监督学习(simCLR）
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【人工智能入门！】这绝对是B站2024年人工智能入门的天花板教程！不接受任何反驳，草履虫都能学会！（人工智能|AI|机器学习|深度学习|）
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[lecture 4a] 神经网络和反向传播 cs231n(2021)
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[lecture 9e] CNN网络结构(SENet, ResNeXt, DenseNet, MobileNet, EfficientNet等）
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论文精读+代码复现！【transformer与卡尔曼滤波算法】保姆级入门教程！2小时带你彻底学透人工智能两大算法！太强了！（人工智能、深度学习、神经网络、AI）
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[lecture 11f] 注意力和transformer (用于图像描述的transformer的encoder部分）
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[lecture 13a] 自监督学习(概述，pretext tasks）
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[lecture 11d] 注意力和transformer (positional encoding 补充，代码实现，距离计算)
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【观点】yolov11解析，效果更好，就是强
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力作！切入点太好啦，何恺明谢赛宁解剖扩散模型，新作刚刚出！！
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计算机视觉基础：图像处理、图像分割、图像分类、图像检索、目标检测全详解，上交大教授带你一次学透彻！
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【推荐系统算法实战】通俗易懂！基于用户的协同过滤推荐算法实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统实战！（AI/人工智能/计算机视觉/深度学习/神经网络）
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[lecture 11d] 注意力和transformer (positional encoding 位置编码)
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这才是研究生该看的 一分钟搞懂CNN 卷积神经网络！
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【神经网络杀疯了！】登上nature！人工智能迎来新突破！被证明具有泛化能力，能像人类一样思考
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神经网络可视化 (对抗扰动， Deep dream， 特征反转，纹理合成，神经风格化)
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【动手学习大模型 12.1/12】SFT 一行一行代码实现并跑通 ，让所有人都能学会大模型 SFT（有较好基础同学不推荐观看）
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[lecture 4b] 神经网络和反向传播 cs231n(2021)