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人工智能是什么(从高斯到神经网络)?
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转载自Youtube(https://www.youtube.com/watch?v=FBpPjjhJGhk&list=PLPz3O_BKtnTCoJlcRIrhtQ7CDewWhzI7x&index=1) 视频要点总结: 人工智能的成就:AI 系统在语音翻译、围棋比赛和图像生成等领域取得了突破性进展,主要依赖于神经网络的快速发展。 神经网络的基础:现代神经网络的灵感来源于人脑结构,通过层次化处理单元来学习和表示数据。 回溯历史:高斯的贡献:数学家高斯通过参数回归法解决了天文学问题,为未来的数学和科学应用打下了基础。 神经网络的构建:通过使用 ReLU 函数和多层神经元网络,使得神经网络可以适应复杂的数据集并产生有效的预测。 神经网络的本质:神经网络通过逐步优化模型参数来拟合数据,最终实现高效的数据表示和预测,尽管它并非人脑的精确模拟。
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