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如何理解与应用最大值分布、最小值分布？容易忽视掉的重点。
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如何理解卷积？哪些分布具有可加性？一个视频说清楚。
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概率论与数理统计（茆）习题3.4.47，柯西-施瓦茨不等式的妙用。
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充分统计量的定义与因子分解定理，带你认识两个纸老虎～
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概率论与数理统计（茆）习题3.4.4，最值概率的转化是重点
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EM算法的数理推导、收敛性证明与直观理解，入门看这里。
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切比雪夫(Chebyshev)不等式的理解与推导。
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依概率收敛推导依分布收敛。
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五分钟讲清Pearson相关系数及其常被忽略的几条假设条件
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八分钟讲清Spearman秩相关系数的理论内容与适用场景
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概率论与数理统计（茆）习题1.3.23，证明绝对值不等式。
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以概率1收敛（几乎处处/几乎确信）推导依概率收敛。
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概率论与数理统计（茆）习题2.4.10，计算药品有效概率。
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六分钟讲清Kendall秩相关系数的理论内容与适用场景
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2025考研数学全程班（张宇老师） 强化36讲 概率论与数理统计 概率（强化课）
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为什么正态分布如此常见？
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概率论与数理统计（茆）习题2.2.19，交换求和号Σ是重难点。
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概率论与数理统计（茆）习题3.4.44，证不独立性如何找反例？
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对依概率收敛与依分布收敛关系的一个补充。
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如果这本书停产，我会杀去漂亮国！！
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关于依概率收敛四则运算的证明。
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2024【武汉九调】数学逐题解析（10）T17 大题
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概率论与数理统计（茆）习题2.2.20，重积分升维以及交换积分顺序是重难点。