257.第七章作业讲解-支持向量机习题7.3
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233.第二章作业讲解-感知机sklearn实现
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302.第十六章16.1作业讲解- 样本主成分分析
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249.第六章 6.1 逻辑斯蒂回归与最大熵
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123.03-【案例】鸢尾花分类
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186.07-11-高斯混合模型参数估计
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535.第二周【任务1】：过拟合欠拟合超参数验证集
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059.【第五章 最优化】-2 无约束最优化梯度下降
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050.【第三章 微积分】-09 矩阵的求导
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276.第十一章作业讲解-条件随机场
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136.04-12多变量决策树
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275.第十一章 11.3 条件随机场的矩阵形式
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272.code——隐马尔可夫
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741.01-神经网络基础与多层感知机-2
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