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scRNA-seq应用于肿瘤研究
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该视频简述了scRNA-seq应用于肿瘤研究的概况。常有人将特定通路与RNAseq进行关联分析以寻找某些癌症的亚型。还可以借用TCGA数据库中某些表型数据与基因表达进行整合分析。该类研究的影响非常广,已被录入Hallmarks of Cancer。
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DNase-seq 原理和应用介绍
RNA-seq PCA 分析
Chip-seq 进行motifs 分析
Rna-Seq Alignment And Qc RNA测序序列比对和质控
在Scrna-Seq分析中寻找差异表达基因(Degs)
一个快速从GEO数据库读取基因表达数据的R包:geneExpressionFromGEO
基因特征图Scrna-Seq分析
癌症免疫学中的计算挑战
甲基化的功能
了解组织中细胞回路,Slide seq 平台
ATAC-seq测序技术介绍
序列比对-BWT算法
肿瘤对免疫细胞的渗透
生物信息学研究之基因表达数据分析
癌症免疫治疗中的基因组挑战-2
CRISPR Screen技术
R实操演示scRNA-seq工作流程
单细胞ATAC-seq分析
Fastq 和Fastqc软件介绍
单细胞 RNA-Seq 数据的标准化方法的高级概述
基因上的组蛋白标记
RNA-seq reads 分布
CRISPR Screen 面临的挑站
空间转录组学:强大技术的用途和局限性
基因表达分析-代谢组学研究中的生物信息学
RNA Seq比对
表观遗传学介绍
【1】Bulk RNA-seq和scRNA-seq数据收集与预处理 文献解读 TCGA、GEO公共数据下载 差异表达基因分析 富集分析 【翰佰尔生物】
转录组测序(RNA-seq)数据的比对及质控
使用Python进行单细胞Rna-Seq分析
通过Chip-Seq 来判断转录因子互作基因
Chip-seq相关的注意事项
RNA-seq工作流程
使用R语言介绍单细胞RNA-Seq数据的差异表达特征及聚类识别
测序数据比对介绍
单细胞数据差异分析
Ngs数据分析 Rna-Seq, Wgs- #研究人员工作网络研讨会系列
表观遗传-核小体定位
K-means聚类
embase官网数据库应该怎么检索丨Meta分析丨临床分析丨生信丨孟德尔