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R语言进行数据结构化转换:Box-Cox变换、“凸规则”变换方法
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全文链接:http://tecdat.cn/?p=22251 原文出处:拓端数据部落公众号 线性回归时若数据不服从正态分布,会给线性回归的最小二乘估计系数的结果带来误差,所以需要对数据进行结构化转换。 在讨论回归模型中的变换时,我们通常会简单地使用Box-Cox变换,或局部回归和非参数估计。
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