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130.04-06决策树代码实现(3-类别投票表决)
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138.04-【案例】:使用决策树进行个人信用风险评估(1.数据集介绍、数据预处理)
099.02-03-梯度下降法代码实现
135.04-11决策树处理连续值与缺失值
150.05-【案例】垃圾邮件识别(2.代码实现)
103.02-07-批量梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降
210.09-14-XGBoost代码实现1
143.05-03-朴素贝叶斯模型
163.06-13-1SVM代码实现之简易版(上)
149.05-【案例】垃圾邮件识别(1.实现原理)
178.07-03-K-means代码实现(1原生代码实现)
139.04-【案例】:使用决策树进行个人信用风险评估(2.模型评估指标)
071.第五章 程序控制结构_2023-03-29_13-03-47
123.03-【案例】鸢尾花分类
125.04-01-决策树简介、熵
169.06-19-SMO算法推导过程3
133.04-09基尼指数(Gini Index)生成决策树
337.【第三周】决策树的分裂准则
124.03-【案例】手写数字识别
148.05-08-Sklearn实现朴素贝叶斯
129.04-05决策树代码实现(2-划分数据集、选择最好的特征)
182.07-07Sklearn实现层次聚类
897.01MobileNets-06-代码结构
015.【数据分析工具】 Tableau Public
201.09-05-Bagging与随机森林及其代码实现
172.06-【实战】-Sklearn实现SVM1
127.04-03信息增益、ID3算法
912.01FCN-13-训练、验证&预测函数搭建.
183.07-08密度聚类
【比刷剧爽!】一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法!全程干货,入门到精通!人工智能丨深度学习
900.01FCN-01-语意分割简介
048.【第三章 微积分】-07 方向导数与梯度及其应用
好焦虑!要基于pytorch做深度学习,但是代码能力差,怎么快速提升代码能力啊?!
原著作者李沐亲授!【动手学深度学习】入门必看!视频+PDF!真的通俗易懂!比刷剧还爽!(人工智能、机器学习、神经网络、机器学习算法)
047.【第三章 微积分】-06 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则
1003.【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分
五分钟彻底搞定深度学习替换backbone!完全按照小白思路来讲解!
890.01GAN-07-代码分析综述
020.【第一章 线性代数(上)】章节导读
055.【第四章 概率论】-04期望与方差part1
029.【第一章 线性代数(上)】-9 矩阵的逆③