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124.03-【案例】手写数字识别
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175.06-【案例】使用SVM完成人脸识别
150.05-【案例】垃圾邮件识别(2.代码实现)
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154.06-04-拉格朗日乘子法求带有不等式约束的极值问题、KKT条件
【机器学习实战系列】:基于随机森林算法的气温预测项目实战(附源码数据集)
149.05-【案例】垃圾邮件识别(1.实现原理)
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144.05-04-朴素贝叶斯代码实现(1.训练过程)
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9-12 课程介绍
174.06-【实战】-Sklearn实现SVM4,调参
157.06-07-SVM求解举例
162.06-12-SMO算法推导结果
115.03-01-逻辑回归简介、假设函数、损失函数、成本函数
107.02-11-LASSO回归求解
226.第一章 1.3 梯度下降法
121.03-07-逻辑回归实现多分类方法
2024年YOLO项目实战!《YOLOv8目标检测实战:Android(安卓)手机部署 》这可能是目前最好的项目实战教程!——(人工智能、深度学习、机器学习)
117.03-03-一个示例解释逻辑回归的求解公式
097.02-01线性回归简介、数学符号、假设函数、损失函数、代价函数
封神之作!这一定是2024年我在B站看到过最详细GNN图神经网络与Informer时间序列预测教程!学不会来打我!——(人工智能、深度学习、神经网络、机器学习)
114.02-【案例】-波士顿房价预测(下)
165.06-15-2SVM代码实现之改进版
127.04-03信息增益、ID3算法
096.01-01-机器学习概述
强烈推荐!2024年最值得学习的【OpenCV入门】教程!看过即学会!真的太简单易懂了!项目实战+源码讲解!(人工智能、深度学习、神经网络、Pytorch)
186.07-11-高斯混合模型参数估计
179.07-04-K-means代码实现(2sklearn实现KMeans)
168.06-18-SMO算法推导过程2
103.02-07-批量梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降
120.03-06-逻辑回归的正则化
125.04-01-决策树简介、熵
133.04-09基尼指数(Gini Index)生成决策树
1003.【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分
145.05-05-朴素贝叶斯代码实现(2.预测过程)
184.07-09Sklearn实现密度聚类