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LOGS第2024/10/26期||清华大学李瑞堃：通过识别双曲主干来预测复杂网络的长时动力学
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LOGS 第2023/06/17期 || 香港中文大学杨萌林: 图学习&表示学习在双曲空间的回顾与新的探索
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LOGS 第2022/10/15 期 || 北京邮电大学 王啸: 图神经网络的“共性”与“个性”
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LOGS第2023/11/18期||新加坡国立大学 刘泽民: 不均衡图学习：问题，技术，及未来方向
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LOGS 第2022/08/06期 || 香港中文大学杨萌林: 双曲图神经网络在推荐系统与量化上的应用
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机器学习预测化合物生物活性
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LOGS第2023/11/25期||香港科技大学 唐鉴恒: GADBench：图异常检测的新基准
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LOGS 第2022/08/06期 || 耶鲁大学Rex Ying(应智韬): 双曲表示学习与知识图谱
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LOGS第2022/07/02期复旦大学黄增峰：从优化的角度理解图神经网络（GNN）
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LOGS第2023/07/15期|| 西湖大学吴泰霖：图学习在物理仿真场景的探索
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LOGS 第2022/09/25期 || 中国科学技术大学 王翔: 图神经网络可解释性
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LOGS第2023/11/04期||佐治亚理工 简翌: 基于解耦图卷积的多粒度差分隐私保护
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LOGS第2024/06/29期 || 复旦大学张晟中：基于结构化压缩的图对比学习训练框架(ICLR'24)
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LOGS第2022/11/27期||UIUC 简翌: Graph unlearning-如何保障用户[被遗忘的权利］
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LOGS图学习研讨会2022/11/29期||Pinterest吴凌飞: 图深度学习与自然语言处理
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LOGS第2022/10/29期||清华大学张子威: 分布外泛化的图神经网络初探
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【yolov8】一小时掌握！从0开始搭建部署YOLOv8，环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练，入门到精通！
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LOGS第2023/04/09期|| ICLR 2023 Best Paper award 北大张博航：图神经网络表达能力探究
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LOGS第2023/08/12期||KDD 2023 Best Paper Winner 孙相国 ：提示学习在图神经网络中的探索
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LOGS第2023/08/26期|| 新加坡管理大学方元： Low-Resource Learning on Graphs
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Recent Advances in Deep Learning for Routing Problems Chaitanya K. Joshi
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LOGS 第2022/07/16期 || 香港科技大学李佳：图异常检测再思考—我们究竟需要怎样的图神经网络？
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LOGS第2024/02/24期||密歇根州立大学陈致凯 ：从LLM4Graph到图基础模型