V
主页
京东 11.11 红包
LOGS第2023/11/04期||佐治亚理工 简翌: 基于解耦图卷积的多粒度差分隐私保护
发布人
内容简介 图神经网络(GNNs)在許多包含图数据的任务中展現了強大的性能,然而GNNs也如同一般神经网络有洩漏用戶数据隐私的風險。差分隱私(Differential Privacy, DP)為一普遍被人接受的量化隐私定义,而用DP-SGD训练神经网络以保证其參數的DP性質為現今最广为利用的保戶用戶隐私的策略之一。其主要思路為在神经网络在预测阶段,其只透過神经网络参数利用训练数据信息 ,因此,若我们保证其参数的DP性质,基于DP后处理的魯棒性(post-processing robostness)我们也能保证预测結果(i.e., 标签)的DP性质。然而GNN並不满足"只透過神经网络参数利用训练数据信息",因此只单纯改进DP-SGD for GNN是不能保障用戶隐私。本次报告将会介绍我们在NeurIPS 2023的相关工作,我们首先会介绍现有GNN-DP的隐私保护算法的缺陷,并进一步介绍基于解耦图卷积的图学习隐私保护的设计思路以及实验效果和理论分析。 分享嘉宾 Eli Chien (簡翌) 目前是ECE,GaTech的Postdoc,其於2022年在ECE, UIUC獲取Ph.D.。過去曾於Nokia Bell Labs 與 Amazon Search 暑期研究實習,他目前主要的研究方向為圖學習的隱私(privacy on graph),包括差分隱私(Differential Privacy)與Machine unlearning,如DP-GNN以及Certified Graph Unlearning。Eli 過去的研究為從理論的角度出發研究幾何深度學習(geometric deep learning),例如他曾與合作者提出廣義PageRank (GPR),之後將其結合圖神經網絡提出GPRGNN解決了非同源圖上的學習問題與過平滑問題,以圖信息微調語言模型的自監督節點特徵抽取方法GIANT-XRT也於Open Graph Benchmark Leaderboard三個節點分類數據集上得到榜一以及提出超圖神經網絡(hypergraph NN)的統一架構AllSet。Eli Chien的研究主要發表於機器學習、數據挖掘與信息論會議(NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, AISTATS, KDD, TheWebConf, ICDM, TIT...等)。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
LOGS第2023/11/25期||香港科技大学 唐鉴恒: GADBench:图异常检测的新基准
LOGS第2023/11/11期||宾州州立 戴恩炎: 可信赖图神经网络:公平性,鲁棒性与隐私
LOGS第2023/11/18期||新加坡国立大学 刘泽民: 不均衡图学习:问题,技术,及未来方向
LOGS第2023/04/22期|| 亚利桑那州立大学丁凯泽:数据高效的图学习
LOGS第2022/11/27期||UIUC 简翌: Graph unlearning-如何保障用户[被遗忘的权利]
LOGS 第2022/07/09期 || 微软亚洲研究院郑书新:图神经网络迈入Transformer时代
LOGS第2023/05/20期|| 微软亚洲研究院杜仑:探索同配/异配在图网络中的本质问题
LOGS第2023/08/12期||KDD 2023 Best Paper Winner 孙相国 :提示学习在图神经网络中的探索
LOGS 第2023/06/17期 || 香港中文大学杨萌林: 图学习&表示学习在双曲空间的回顾与新的探索
LOGS第2023/07/03期|| 上海交通大学吴齐天:Graph Transformer的一些进展
LOGS第2022/11/05期||西湖大学 吴立荣图上自监督学习:回顾与展望
电脑文件夹加密器!一键加密文件夹,保护电脑照片视频文件隐私,守护小姐姐,纯绿色免费使用
LOGS第2023/04/16期|| 中国科学技术大学周正阳:时空深度学习--从异质性到分布外泛化
LOGS第2023/04/09期|| ICLR 2023 Best Paper award 北大张博航:图神经网络表达能力探究
LOGS图学习研讨会2022/11/29期||Pinterest吴凌飞: 图深度学习与自然语言处理
LOGS第2023/03/11期||VLDB 2022 Best Paper Winner 彭靖姝: 大规模图网络去中心化训练
LOGS第2024/03/16期||中科院计算所 袁一歌: 偏微分方程驱动的泛化神经网络
LOGS 第2022/07/02期 || 腾讯AI Lab机器学习中心荣钰:图神经网络最新范式的探索
LOGS第2023/06/03期|| 上海交通大学杨晨晓:连接MLP与GNN:探讨图神经网络天生的强大泛化性
LOGS第2023/06/11期||IDEA研究院曾爱玲:Transformers对时间序列预测有效吗?
LOGS第2023/03/05期||KDD 2022 Best Paper Award Winner 马菁:图学习与因果推断
LOGS 第2023/02/11期||京东探索研究院邬兴尧: 量子机器学习基础与应用实践
LOGS第2022/07/02期复旦大学黄增峰:从优化的角度理解图神经网络(GNN)
LOGS第2023/08/05期|| 圣母大学郭之春:LLP--基于知识蒸馏的链接预测加速
LOGS 第2022/09/25期 || 中国科学技术大学 王翔: 图神经网络可解释性
LOGS第2023/03/18期||中科院计算所徐冰冰: 图神经网络的域内及跨域泛化
LOGS第2023/07/15期|| 上海交通大学汪润中:图学习在组合优化问题的探索
LOGS第2023/07/15期|| 西湖大学吴泰霖:图学习在物理仿真场景的探索
LOGS 第2022/10/23期 || 卡内基梅隆大学赵越-图神经网络与异常检测
LOGS第2024/06/15期 || 北京大学孟繁续:PiSSA--比LoRA收敛快,比QLoRA量化误差小的高效参数微调方法
LOGS第2024/02/24期||密歇根州立大学陈致凯 :从LLM4Graph到图基础模型
LOGS第2022/11/05期||西湖大学 夏俊: 图对比学习中的负采样问题
LOGS第2023/09/02期|| 复旦大学许嘉蓉:何时需要预训练图神经网络?
LOGS第2023/06/11期||华为云谢建东:MARINA:基于MLP和图学习的轻量级时序分析模型
LOGS第2023/10/21期|| 中国人民大学蒋锦昊-大语言模型如何基于结构化数据进行推理?
LOGS第2024/03/23期 ||中国科学技术大学 王泓:利用Krylov recycling算法加速PDE数据集生成
LOGS第2023/09/02期|| 清华大学侯振宇:生成式图自监督学习方法探究
LOGS第2024/06/29期 || 复旦大学张晟中:基于结构化压缩的图对比学习训练框架(ICLR'24)
LOGS x 北邮GAMMA Lab|| 王睿嘉:图结构学习
中科大×LOGS || 加拿大蒙特利尔唐建:图几何学习与药物发现