行人检测 + 口罩佩戴识别 将两种熟悉集成到一个模型，yolov5算法，自建数据集训练的模型
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安全帽佩戴识别 yolov3 安全帽识别 安全帽检测 自建数据集 tensorflow keras 目标检测
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百度ocr 识别效果还是很棒的 离线版本 paddle ocr，测试了一个开源git链接得出上面的效果
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吸烟检测yolov5 香烟检测 吸烟检测 吸烟行为识别 yolo系列算法，自建数据集训练的模型，效果还行
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c++ yolov5 使用c++ OpenCV运行yolov5算法，不需要依赖其他任何框架，只需要OpenCV
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yolov10训练自建数据集实现电梯电动车识别 室外自然场景电动车识别 行人检测 自行车检测 自建数据集进行训练，使用yolov10_s模型 1060显卡
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未佩戴安全帽告警 检测到未佩戴安全帽发出声音告警，如果正常佩戴安全帽则不提示告警声音 使用yolov5算法
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口罩识别 佩戴口罩识别 自建数据集训练 darknet yolo 开源代码和数据 目标分类
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yolov5电车检测加声音告警 声音提示电动车进入电梯 源码交付，环境搭建，
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烟雾火焰识别 烟火识别 烟雾识别 火焰识别 自建数据集训练 yolov5 yolov4 yolov3
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yolov5检测算法级联分类算法，实现人脸年龄数据识别 可实现大人 小孩 老年人的检测分类，构建人脸检测数据集➕成年人 小孩 老年人分类数据集
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yolov5动态目标识别，支持自建数据集训练模型，效果优于yolov8 yolov5等版本，目标检测领域又一里程碑的杰作
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yolov5 安全帽佩戴识别 pyqt界面 falsk web部署 python开发 pytorch框架 自建数据集训练
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yolov5车辆行人检测 自建数据集训练的模型，效果还是很棒的
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车道线识别 车道线检测 传统算法 python
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行人检测 安全帽佩戴识别 人头检测 一个模型实现多目标识别 效果杠杠的 yolov5训练的模型 pytorch框架 python版本
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yolov5 pyqt 行人检测 视频识别 图片识别 摄像头识别
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安全帽识别 两类 yolov5 pytorch 工地安全帽识别 自建数据训练的模型 效果棒棒哒
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sku识别 商品识别 货物识别 YOLOv3 YOLOv5 自建数据集训练的模型 效果棒棒哒
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行人检测 安全帽佩戴识别 安全帽检测 yolov5 单模型 多目标识别 效果棒棒哒 pytorch cnn 神经网络 目标检测 yolo darknet
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yolov5实现牛羊检测 使用单独的牛羊数据集进行训练的模型
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元宵快乐，深度学习火焰识别 烟火识别 烟雾识别 yolov5 自建数据集训练 python pyqt5 开发的界面
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yolov5 pytorch yolo算法 darknet 图片测试 摄像头测试 视频测试 支持自建数据集训练 效果和速度很棒
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yolov5 自建数据集 训练 船舶检测 船舶识别 pytorch python pycharm anaconda cuda10 cudnn
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yolov5X模型，最强口罩佩戴识别，使用2w张数据集进行训练的模型，户外场景 室内场景 监控场景均可达到不错的识别效果
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yolov5 pytorch darknet 神经网络 自建数据集训练 windows Linux环境 cuda10.2 cudnn7.1 车辆检测 行人
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电车识别 自行车识别 行人识别 轮椅识别多目标分类识别 yolov5自建数据集进行训练，效果杠杠的
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video-01 yolov5 道路交通状况检测 目标检测识别图像处理 深度学习 车辆检测 行人检测 自动车检测 摩托车识别 货车识别 摩的识别
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滑板女神 长坂女神遇上yolov5 yolov5目标检测 行人检测 滑板识别 车辆检测等等 coco数据集 80类
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反光衣识别 深度学习反光衣识别 反光背心识别 神经网络训练 自建数据集 yolo相关算法 darknet代码 keras c++ opencv
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鸟识别 bird识别 coco鸟类 yolov5 自建数据集训练 训练自己的数据集 s模型与x模型 python pytorch
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yolov6行人车辆检测识别测试效果 杠杠的
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眨眼检测 yolov5眨眼识别 效果不错 自建数据集训练的模型 voc格式 yolo格式数据集
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aera-yolov5 区域目标检测 只检测区域以内的目标 过滤掉了区域外的目标 可以替换模型，yolov5-5.0版本
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计算机视觉实战封神之作！计算机博士6小时就将【人脸检测识别实战】讲的如此通俗易懂！建议收藏！——（人脸识别、口罩检测、Dlib模型训练、活体检测）
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yolov5行人检测
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基于ESP32C3的苹果变质检测系统
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yolov5实现车型识别与车辆颜色识别，python pytorch框架，自建数据集训练的模型（毕设原创），最新实现的代码工程
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人脸检测+性别研判 使用yolov5算法 pytorch框架实现，效果还是可以的，能够继续优化提升
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车道线识别 车道线检测 opencv python
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yolov5最强悍的x模型，支持训练自建数据集