yolov6行人车辆检测识别测试效果 杠杠的
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行人检测 yolov3 python keras 深度学习 行人识别
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车辆检测 车辆识别 深度学习车辆检测 yolov3 yolo目标识别 yolo训练
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百度ocr 识别效果还是很棒的 离线版本 paddle ocr，测试了一个开源git链接得出上面的效果
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入侵检测 区域目标检测 自定义区域 yolov5 使用标注精灵助手标注目标区域
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video-01 yolov5 道路交通状况检测 目标检测识别图像处理 深度学习 车辆检测 行人检测 自动车检测 摩托车识别 货车识别 摩的识别
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行人检测 安全帽佩戴识别 人头检测 一个模型实现多目标识别 效果杠杠的 yolov5训练的模型 pytorch框架 python版本
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车辆检测 yolo算法
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车道线识别 车道线检测 opencv python
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垃圾分类 垃圾检测识别玻璃，硬纸板，金属，纸，塑料，一般垃圾。六类。resnet50模型 keras框架 pyqt界面 效果棒棒哒
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火焰识别 烟火识别 yolo 目标检测 darknet 着火识别 火灾识别
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行人检测 + 口罩佩戴识别 将两种熟悉集成到一个模型，yolov5算法，自建数据集训练的模型
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yolov5检测算法级联分类算法，实现人脸年龄数据识别 可实现大人 小孩 老年人的检测分类，构建人脸检测数据集➕成年人 小孩 老年人分类数据集
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yolov6目标检测识别效果
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吸烟手势识别 吸烟识别 抽烟识别
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yolov5-5.0 车辆检测效果 车辆识别 车辆分类
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基于Yolov5目标检测的DNF手游尝试_1
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yolov4 tiny ncnn 安卓目标检测 安卓目标识别
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YOLOv5 跳绳计数
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yolov9 e模型与yolov5 x模型检测效果对比，v9版本误识别也挺严重
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行人红绿灯斑马线检测算法
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yolov3 行人检测 行人跟踪 行人计数 deepsort 再一个大佬的开源基础上修改的 python pytorch
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吸烟检测yolov5 香烟检测 吸烟检测 吸烟行为识别 yolo系列算法，自建数据集训练的模型，效果还行
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YOLOv6电梯电车识别 电瓶车识别 电梯自行车识别 电梯行人识别 电车识别 最新YOLOv6算法训练的模型
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基于深度学习的安全帽佩戴识别算法研究 yolov5 训练模型
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车辆检测 车辆跟踪 车辆计数 车辆速度计算 使用yolov5 deepsort等算法实现
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yolov5-5.0 多目标检测识别 对车辆和行人的检测比较出色，但是也存在一定程度的误识别，这是yolov5系列不好的一方面，还需要继续训练和提升
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为什么有人说弄懂了《算法导论》的90%，就超越90%的程序员？
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yolov5动态目标识别，支持自建数据集训练模型，效果优于yolov8 yolov5等版本，目标检测领域又一里程碑的杰作
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未佩戴安全帽告警 检测到未佩戴安全帽发出声音告警，如果正常佩戴安全帽则不提示告警声音 使用yolov5算法
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烟雾火焰识别 yolov5 yolov4 yolov3