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RAG 深入浅出 self RAG(2) 对检索结果进行评级模块
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如何设计一种机制,对模型生成是否存在幻觉,与事实不符一致的内容,以及答案是否对应于问题进行评估 Self-RAG 通过引入自我反思,通过在语言模型生成中引入自我反思,这一框架使模型能够修正那些受到幻觉影响或未能解决问题的答案,从而在各种任务中提高了事实性和适用性。极大地提升了语言模型处理各种任务的事实性和适用性
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