京东 11.11 红包
自我修正的检索增强生成 CRAG(3)—创建生成器和 prompt 转写器
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通过编程让我们告别繁琐的提示工程(1)—DSPy
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如何写一手漂亮的 prompt
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langchain 深入浅出(1) — Agents
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Agent 开始学会使用工具(1) 工具 schema 设计以及如何让 Agent 认识工具
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提升 LLM 能力最简单，最便宜的方法无疑就是 prompt，今天我们就来聊一聊如何实现 langchain 的 prompt Template（1）
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prompt，今天我们就来聊一聊如何实现 MemGPT 的 memory 设计原理
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langchain从入门到提高(5) Messages
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从零开始手把手带你基于Langchain构建Agent智能体，看完这套实战教程，少走99%的弯路！
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RAG 深入浅出 self RAG(4) 对 prompt 进行优化和更新
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自学LangChain？一般人我还是劝你算了吧！！！（附最新LangChain零基础教程）LLM_大模型_微调_提示词
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精读 Agent 相关论文—AnLLMCompilerforParallelFunctionCalling(3)
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精读 Agent 相关论文—总结了一共 26 种提示词实用的技巧(1)
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在 LLM 的时代，向量数据库的重要性不容小视，今天从头写一个向量数据库(2)
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通俗易懂的隐马尔可夫链(2)
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我们就来聊一聊如何实现 langchain 中的链式调用（4）
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分享 agent 框架经验，如何设计 prompt template 解释为什么需要 prompt template prompt template本质是什么
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查询分析与记忆更新的高效数据管理(4)—增强检索
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机器学习基础—贝叶斯(1)
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langchain从入门到提高(12) Select by similarity
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storage 在 agent 框架的应用 嵌入式 SQL 数据库 duckdb
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prompt chain 的设计初衷 是构建在 tiny graph 上 解决方案
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强化学习(2)—动作价值函数和状态价值函数
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使用 Langchain 和 Pandasai 轻松处理 CSV 数据交互(1)
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基于LangChain和Neo4j的智能文本解析与实体关系捕获 一键知识图谱可视化 pdf转换知识图谱
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深入浅出 SDL2 基础篇(2)—创建窗口
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我们就来聊一聊如何实现 tinychain 中的 agent 和 task 初步实现，当然 agent 和 task 不会止步于此，敬请期待（6）
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JavaScript 游戏开发基础—parallax(1)
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下一代的操作系统 AgentOS ，调用 tool 演示
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基于Json结构化数据让大语言模型学会使用工具—02 初探让模型学会使用工具
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如何借助 prompt 的滚雪球策略来写一篇blog
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【2024全宇宙最简单AI大模型环境安装配置实战2】Anaconda+Conda+Pip+Python+Pytorch+Tensorflow+LangChain