【烨】高维概率 | 22: VC维
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【烨】高维概率 | 25: 矩阵恢复
...
【烨】这是我听过最无聊的《高维概率》课程
...
【烨】高维概率 | 9: 随机矩阵基础
...
【烨】高维概率 | 23: Matrix Deviation 不等式
...
【烨】高维概率 | 8: 格罗滕迪克不等式
...
【烨·泛化】1.1.2: 岭回归(ridge regression)
...
【烨】高维概率 15：二次型的 concentration
...
【烨】高维概率 | 5:奇特的高维随机向量
...
【烨】可解释机器学习(1)！XAI实况录制
...
【烨】高维概率 | 24: Escaping Theorem
...
【烨】(2)霍弗丁不等式| 这是我听过最无聊的《高维概率》课程
...
【烨】高维概率| 6:次高斯随机变量
...
【烨·泛化】序言：这可能将是全网最全的泛化理论课程！
...
【烨·泛化】0.2.1: ERM模型
...
【烨·泛化】2.3.2: Rademacher Complexity (proof)
...
【烨·泛化】0.3.3: PAC与有限假设类
...
【烨·泛化】ICLR 2022: Excess Risk Decomposition
...
【烨·泛化】2.3.1: Rademacher Complexity
...
【烨】高维概率 | 16: 随机变量对称化
...
【烨】高维概率 | 26（终章）: Dvoretzky-Milman 定理
...
【烨·泛化】1.2.1: 广义线性模型 GLM
...
【烨】高维概率 | 11: 随机矩阵应用若干
...
【烨】高维概率 | 20: Dudley 不等式
...
【烨】(4)随机图模型 |《高维概率》课程
...
【烨·泛化】2.3.3: Rademacher Complexity (property)
...
【烨】高维概率 | 18: 苏达科夫不等式 (随机过程)
...
【烨·闲聊】Stein's Lemma: (1) 单指标模型
...
【烨】高维概率 | 19: 高斯宽度、随机映射
...
【烨·泛化】2.2.1: VC维
...
【烨】高维概率 | 12: 非独立 Concentration 与 Lipschitz 条件
...
【烨】高维概率 | 13: 矩阵伯恩斯坦不等式
...
【烨·泛化】0.3.2: PAC Learning
...
[FAI] Mila 张鼎怀 | GFlowNets: 结构化概率推断中的探索
...
[FAI] 清华 温凯越 | SAM 算法为何有用？
...
【烨·泛化】2.3.4: 线性函数族的Rademacher Complexity
...
【烨】可解释机器学习实况(3)：线性回归也能讲一个小时？
...
【烨】可解释机器学习实况(4)：可解释模型都有啥？（上篇）
...
【烨·泛化】1.1.1: 参数一致性 (consistency)
...
【烨·泛化】4.1.2: PAC-Bayesian (proof)
...
【烨·泛化】2.1.1: 一致收敛 Uniform Convergence