京东 11.11 红包
多个正态总体的假设检验（方差分析等）
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正态总体参数的假设检验
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正态总体参数的置信区间
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拟合优度检验
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一致最小方差无偏估计（UMVUE）
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中位数检验、大样本正态近似、基于符号检验的置信区间
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总体中位数、总体分位数、符号统计量
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一元线性回归分析
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006 多元正态分布的假设检验
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其他分布参数的假设检验
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024 多元正态分布、描述性统计与假设检验简述（R语言展示）
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广义似然比检验
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方差分析与回归分析习题
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009 贝叶斯判别法
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AR模型——平稳性判别
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数理统计学最终篇
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区间估计概述
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正态性检验
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007 判别分析引言
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Wilcoxon符号秩检验
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平稳时间序列拟合——模型识别、模型拟合
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非参数统计—假设检验回顾1
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假设检验习题
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AR模型——统计性质
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Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验（1）
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Friedman秩和检验
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大样本置信区间、样本量的确定
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充分统计量
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概率史
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秩、秩统计量、线性秩统计量
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时间序列的预处理——平稳序列
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AR模型——模型结构
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非参数统计—引言
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平稳时间序列拟合——模型检验、模型优化
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单样本分位数检验
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非参数统计—假设检验回顾2
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假设检验的基本问题
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参数估计习题（2）UMVUE专题
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ARMA模型
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时间序列分析简介
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Fisher信息量的意义