LOGS第2023/10/21期|| 中国人民大学蒋锦昊-大语言模型如何基于结构化数据进行推理？
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LOGS第2023/07/03期|| 上海交通大学吴齐天：Graph Transformer的一些进展
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LOGS第2023/11/25期||香港科技大学 唐鉴恒: GADBench：图异常检测的新基准
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LOGS第2023/10/21期|| 威斯康星麦迪逊大学曾语晨：低阶适应微调LoRA的表现力
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LOGS 第2022/10/23期 || 卡内基梅隆大学赵越-图神经网络与异常检测
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LOGS第2023/04/09期|| ICLR 2023 Best Paper award 北大张博航：图神经网络表达能力探究
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LOGS第2023/09/02期|| 清华大学侯振宇：生成式图自监督学习方法探究
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LOGS第2023/07/15期|| 上海交通大学汪润中：图学习在组合优化问题的探索
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LOGS 第2022/10/15 期 || 北京邮电大学 王啸: 图神经网络的“共性”与“个性”
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LOGS第2023/04/16期|| 中国科学技术大学周正阳：时空深度学习--从异质性到分布外泛化
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LOGS第2023/08/12期||KDD 2023 Best Paper Winner 孙相国 ：提示学习在图神经网络中的探索
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【论文导读】多模态大语言模型综述（三）训练技术和数据源
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LOGS第2023/04/22期|| 亚利桑那州立大学丁凯泽：数据高效的图学习
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刘强东：考人大是想当官，结果工作和女朋友都难找
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LOGS 第2023/01/15期||中国人民大学高瓴人工智能学院黄文炳: 几何图神经网络在科学计算中的应用
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LOGS第2023/06/03期|| 上海交通大学杨晨晓：连接MLP与GNN：探讨图神经网络天生的强大泛化性
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【李宏毅】2024秋《生成式人工智能导论》教程！LLM大模型入门到进阶，一套全解决！2024生成式人工智慧-附带课件代码
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LOGS第2023/05/20期|| 微软亚洲研究院杜仑：探索同配/异配在图网络中的本质问题
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LOGS第2024/06/29期 || 复旦大学张晟中：基于结构化压缩的图对比学习训练框架(ICLR'24)
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【论文导读】多模态大语言模型综述（四）评估
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LOGS第2024/03/23期 ||中国科学技术大学 王泓：利用Krylov recycling算法加速PDE数据集生成
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LOGS 第2022/07/09期 || 微软亚洲研究院郑书新：图神经网络迈入Transformer时代
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LOGS第2023/11/18期||新加坡国立大学 刘泽民: 不均衡图学习：问题，技术，及未来方向
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LOGS 第2022/09/25期 || 中国科学技术大学 王翔: 图神经网络可解释性
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LOGS 第2022/10/15 期 || 格里菲斯大学 潘世瑞: 重新思考图对比学习--极高效图自监督新范式
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LOGS 第2022/07/09期 || 北京大学张牧涵：谱图神经网络有多强大？
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LOGS第2023/06/17期 || 北京航空航天大学孙庆赟：图学习里的拓扑不均衡问题初探
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LOGS第2024/03/02期 || 圣路易斯华盛顿大学刘昊：如何设计一个图通用模型?（ICLR'24 Spotlight)
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【中文字幕】吴恩达大语言模型微调教程，让你的LLM服服帖帖
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LOGS 第2022/07/16期 || 香港科技大学李佳：图异常检测再思考—我们究竟需要怎样的图神经网络？
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LOGS第2023/11/11期||宾州州立 戴恩炎: 可信赖图神经网络：公平性，鲁棒性与隐私
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LOGS x 北邮GAMMA Lab|| 范少华：图因果表示学习
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LOGS第2023/10/14期|| 耶鲁大学张策-主题建模的文本图(TAG)学习
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LOGS第2023/08/05期|| 圣母大学郭之春：LLP--基于知识蒸馏的链接预测加速
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LOGS 第2022/07/16期 || 华为诺亚实验室周敏：曲率视角下的图数据建模与分析
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LOGS第2024/02/24期||密歇根州立大学陈致凯 ：从LLM4Graph到图基础模型
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LOGS 第2022/07/23期 || 腾讯AI lab 徐挺洋：图生成模型及其在分子生成中的应用